Veröffentlicht am: Mar 24, 2021

Heute kündigen wie die allgemeine Verfügbarkeit von ML Detect an, einer neuen Funktion von AWS IoT Device Defender, die automatisch operative und Sicherheitsanomalien auf Geräteebene in ihrer gesamten Flotte durch Lernen von vergangenen Daten erkennt. Zusätzlich zur manuellen Einstellung statischer Alarme mit AWS IoT Device Defender Rules Detect können Sie jetzt mithilfe von Machine Learning automatisch das erwartete Verhalten Ihrer Flotte ermitteln, sodass Sie kein gründliches Verständnis der Funktionsweise Ihrer Geräte in einer Reihe von Metriken für den Einstieg benötigen.  

Mit ML Detect können Sie das Geräteverhalten anhand von 13 Cloud- und geräteseitigen Metriken überwachen, z. B. Autorisierungsfehler, gesendete Nachrichten und Anzahl der abhörenden TCP-Ports. Darüber hinaus aktualisiert ML Detect automatisch das erwartete Verhalten basierend auf neuen Datentrends Ihrer Flotte, die durch Saisonalität oder andere sich ändernde Faktoren verursacht werden. Wenn eine Anomalie erkannt wird, können Sie darauf reagieren, indem Sie eine integrierte Schadensbegrenzungsaktion auswählen, z. B. die Quarantäne eines Geräts.

ML Detect ist mit Ausnahme von AWS GovCloud (USA)-Regionen in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen auch AWS IoT Device Defender verfügbar ist. Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie im Blogbeitrag und im Entwicklerhandbuch für AWS IoT Device Defender.