Veröffentlicht am: Jun 25, 2021
Benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition unterstützen die Möglichkeit, einen AWS-Key-Management-Service-(KMS)-Schlüssel zu verwenden, um die an den Service für benutzerdefinierte Labels von Rekognition gelieferten Bilddaten zu verschlüsseln, um Ihr benutzerdefiniertes Modell für Machine Learning zu trainieren. Standardmäßig verschlüsseln benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition die Bilddaten im Ruhezustand mit serverseitiger Verschlüsselung. Wenn Sie in dieser Version benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition mit Ihrem KMS-Schlüssel oder Alias-ARN bereitstellen, verwenden die benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition stattdessen diesen KMS-Schlüssel, um Ihre Trainings- und Testbilder zu verschlüsseln.
Wählen Sie zunächst einen vorhandenen KMS-Schlüssel aus oder erstellen Sie einen neuen KMS-Schlüssel. Wenn Sie ein neues Modell trainieren, können Sie dann den KMS-Schlüssel für benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition bereitstellen, indem Sie die CreateProjectVersion-API mit Ihrem KMS-Schlüssel oder Alias-ARN aufrufen. Die zum Training des Modells für benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition gelieferten Bilder werden im Ruhezustand mit serverseitiger Verschlüsselung mit dem angegebenen KMS-Schlüssel verschlüsselt. Wenn Sie den benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition keinen KMS-Schlüssel oder Alias-ARN bereitstellen, verwenden die benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition den Standard-KMS-Schlüssel zum Verschlüsseln der Daten.
Die Unterstützung für diese neue Funktion ist automatisch in allen Regionen von benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition aktiviert und verfügbar. Weitere Informationen über Amazon Rekognition Custom Labels und die regionale Verfügbarkeit finden Sie in der Dokumentation und in der Regionstabelle.
Legen Sie noch heute mit Benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition los.