Veröffentlicht am: Jul 29, 2021
Amazon Neptune ML, eine maschinelle Lernfunktion für Graphen, die Graph Neural Networks (GNNs) verwendet, ist jetzt allgemein in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Neptune verfügbar ist. Mithilfe der Deep Graph Library (DGL), einer Open-Source-Bibliothek, zu der AWS beiträgt, automatisiert Neptune ML die schwere Arbeit der Auswahl und des Trainings des besten ML-Modells für Graphdaten. Mit Neptune ML können Sie die Genauigkeit der meisten Vorhersagen für Graphen um mehr als 50 % verbessern, verglichen mit Vorhersagen, die mit Nicht-Graphen-Methoden erstellt werden.
Graphenanwendungen wie Produktempfehlungen, Wissensgraphen, 360 Kunden und Betrugserkennung können tiefe Einblicke mit Informationen wie z. B. vorhergesagten Bezeichnungen für neue Knoten und Edges bieten. Sie können jetzt Neptune ML verwenden, um Eigenschaften oder numerische Werte an Kanten mithilfe von Klassifizierungs- und Regressionsmodellen vorherzusagen. Darüber hinaus automatisiert Neptune ML die Kodierung von Merkmalen und die Auswahl von Instanzen auf der Grundlage von Diagrammdaten und -größe, wodurch es für Kunden noch einfacher wird, maschinelles Lernen auf Neptune auszuführen. Bei Änderungen an Ihren Diagrammdaten können Sie die Vorhersagen auch aktualisieren, indem Sie vorhandene Neptune ML-Modelle verwenden oder indem Sie mit den zuvor ermittelten besten Hyperparametern in vorhandenen Modellen neu trainieren.
Für den Einstieg verwenden Sie einen Neptune ML-Schnellstart-CloudFormation-Stack, um durch vorgefertigte Tutorials in Neptune-Notebooks zu gehen. Weitere Informationen zu diesen neuen Verbesserungen finden Sie in unserer Neptune-ML-Dokumentation. Neptune ML steht den Kunden ab der Neptune-Version 1.0.5.0 für den Produktionseinsatz zur Verfügung. Sie zahlen nur für die bereitgestellten Ressourcen wie Amazon Neptune, Amazon SageMaker, Amazon CloudWatch und Amazon S3.