Veröffentlicht am: Oct 26, 2021
Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-DL1-Instances mit Gaudi-Accelerators von Habana Labs, einem Unternehmen von Intel, bekannt. EC2-DL1-Instances bieten eine bis zu 40 % bessere Preisleistung als GPU-basierte EC2-Instances der aktuellen Generation zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen und sind für Workloads wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und natürliche Sprachverarbeitung optimiert.
Diese Instances verfügen über 8 Gaudi-Accelerators mit 32 GB Speicher mit hoher Bandbreite (HBM), 768 GiB Systemspeicher, benutzerdefinierten skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der zweiten Generation, 400 Gbit/s Netzwerkdurchsatz und 4 TB lokalem NVMe-Speicher. Kunden können schnell und einfach mit DL1-Instances beginnen, indem sie das Habana SynapseAI SDK verwenden, das in führende Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch integriert ist. Kunden können ihre bestehenden Machine-Learning-Modelle, die derzeit auf GPU-basierten oder CPU-basierten Instances ausgeführt werden, mit minimalen Codeänderungen nahtlos auf DL1-Instances migrieren.
Kunden können DL1-Instances mit AWS Deep Learning AMIs oder mit Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) oder Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) für containerisierte Anwendungen starten.
Die DL1-Instances sind in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Kunden können DL1-Instances als On-Demand-Instances, Reserved Instances, Spot-Instances oder als Teil eines Savings Plans erwerben.
Nutzen Sie für den Einstieg die AWS-Managementkonsole, die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und die AWS-SDKs. Für weitere Informationen, besuchen Sie die DL1-Instance-Seite.