Veröffentlicht am: Nov 19, 2021
Amazon CloudWatch unterstützt jetzt die Anomalie-Erkennung basierend auf metrischen mathematischen Ausdrücken. Die Amazon CloudWatch Anomalie-Erkennung erlaubt es Ihnen, Machine Learning-Algorithmen anzuwenden, um System- und Anwendungsmetriken kontinuierlich zu analysieren, einen normalen Basiswert zu ermitteln und Anomalien mit minimalen Benutzereingriffen zu erkennen. DieCloudWatch metrische Mathematikerlaubt es Ihnen, Metriken zu sammeln und zu transformieren, um individuelle Visualisierungen Ihrer Gesundheits- und Leistungsmetriken zu erstellen. Die metrische Mathematik unterstützt grundlegende arithmetische Funktionen wie +,-,/,* , Vergleichs- und logische Operatoren wie AND & OR sowie eine Reihe zusätzlicher Funktionen wie RATE und INSIGHT_RULE_METRIC. Mit AWS Lambda-Metriken können Sie beispielsweise die Metrik Errors durch die Metrik Invocations dividieren, um eine Fehlerrate zu erhalten, die Anomalie-Erkennung verwenden, um erwartete Werte in einem Metrikdiagramm zu visualisieren, und einen Anomalie-Erkennungsalarm erstellen, um Sie dynamisch zu benachrichtigen, wenn der Wert außerhalb der erwarteten Reichweite liegt.
Der Einstieg in die Anomalie-Erkennung für metrische Mathematik ist ganz einfach. Gehen Sie in der CloudWatch-Konsole zu Alarme im Navigationsbereich, um einen Alarm basierend auf Anomalie-Erkennung zu erstellen, oder starten Sie mit Metriken, um die erwarteten Werte des mathematischen Ausdrucks als Band auf das Diagramm zu übertragen. Sie können Anomalie-Erkennung auch über die AWS Befehlszeilenschnittstelle, AWS SDKs oder AWS CloudFormation Vorlagen aktivieren.
Die Anomalie-Erkennung ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen auch CloudWatch verfügbar ist. Weitere Details finden Sie auf Seite zuPreisangaben. Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in unserer Dokumentation.