Veröffentlicht am: Nov 30, 2021
Wir freuen uns, die Vorversion von Amazon EMR Serverless ankündigen zu können, einer neuen Serverless-Option in Amazon EMR, die es Dateningenieuren und Analysten einfach und kostengünstig macht, Datenanalysen im Petabyte-Bereich in der Cloud auszuführen. Amazon EMR ist eine Cloud-Big-Data-Plattform, die von Kunden verwendet wird, um groß angelegte verteilte Datenverarbeitungsaufträge, interaktive SQL-Abfragen und Anwendungen für Machine Learning mit Open-Source-Analyse-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto auszuführen. Mit EMR Serverless können Kunden mit diesen Frameworks erstellte Anwendungen mit wenigen Klicks ausführen, ohne Cluster konfigurieren, optimieren oder sichern zu müssen. EMR Serverless stellt automatisch die von der Anwendung benötigten Computing- und Speicherressourcen bereit und skaliert sie und Kunden zahlen nur für die von ihnen genutzten Ressourcen.
Mit EMR Serverless geben Sie einfach das Open-Source-Framework und die Version an, die Sie für Ihre Anwendung verwenden möchten und senden Aufträge über APIs, EMR Studio oder JDBC/ODBC-Clients. EMR Serverless bestimmt und stellt automatisch die Computing- und Arbeitsspeicherressourcen bereit, die zum Verarbeiten von Anforderungen erforderlich sind und skaliert die Ressourcen in verschiedenen Verarbeitungsphasen basierend auf sich ändernden Anforderungen nach oben und nach unten. Beispielsweise benötigt ein Spark-Auftrag möglicherweise zwei Ausführer für die ersten 5 Minuten, zehn Ausführer für die nächsten 10 Minuten und fünf Ausführer für die letzten 20 Minuten, um Ihre Daten zu verarbeiten. EMR Serverless stellt Ressourcen automatisch bereit und passt sie nach Bedarf an, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, wenn sich das Datenvolumen im Laufe der Zeit ändert. Und da Sie nur für die genutzten Ressourcen bezahlen, ist EMR Serverless für die Durchführung von Analysen im Petabyte-Bereich kostengünstig. Kunden können den Status laufender Jobs überprüfen, den Auftragsverlauf überprüfen und vertraute Open-Source-Tools verwenden, um Aufträge mit EMR Studio zu debuggen.
Amazon EMR Serverless ist in der Vorversion in der Region USA-Ost (Nord-Virginia) verfügbar. Klicken Sie hier, um sich für die Vorversion anzumelden, lesen Sie den Blog und die Dokumentation, um weitere Details zu erfahren.