Veröffentlicht am: Dec 13, 2021
Mit Freude stellt Ihnen Amazon Lookout for Vision die Unterstützung für die Erkennung von Anomalien auf Edge vor. Ab heute können Sie Ihre adaptierten Amazon Lookout for Vision-Modelle auf Edge nutzen, indem Sie diese Modelle auf einem Hardware-Gerät Ihrer Wahl bereitstellen. Ihre adaptierten Modelle können auf jeder NVIDIA Jetson Edge Appliance oder x86-Rechenplattform mit Linux und einem NVIDIA GPU-Beschleuniger eingesetzt werden. Sie können AWS IoT Greengrass verwenden, um Ihre Edge-kompatiblen benutzerdefinierten Modelle in Ihrer Geräteflotte bereitzustellen und zu verwalten. AWS IoT Greengrass ist ein Open-Source-Edge-Runtime- und Cloud-Service für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Gerätesoftware.
Dieses Jahr wurde AWS Amazon Lookout for Vision lanciert. Dabei handelt es sich um ein Machine-Learning-Service (ML), der mithilfe von Computer Vision (CV) Fehler und Anomalien in der visuellen Darstellung hergestellter Produkte erkennt und es Ihnen ermöglicht, die Qualitätsprüfung zu automatisieren. Sie können ganz einfach ein ML-Modell erstellen, um Anomalien in Ihrer Live-Produktionslinie zu erkennen, und zwar mit nur 30 Bildern für den Prozess, den Sie visuell inspizieren möchten – ohne dass Sie Erfahrung mit Machine Learning benötigen. Mit der Cloud-APIs von Amazon Lookout for Vision können Sie Anomalien wie Dellen, Risse und Kratzer schnell und genau ausfindig machen.
Jetzt können Sie zusätzlich zur Erkennung von Anomalien in der Cloud auch Ihre adaptierten Amazon Lookout for Vision-Modelle auf Edge verwenden, um Anomalien zu erkennen. Dabei stellen die gleichen Amazon Lookout for Vision-Modelle, die Sie in der Cloud adaptiert haben, auf AWS IoT Greengrass V2 kompatiblen Edge-Geräten bereit. Sie nutzen dann das von Ihnen bereitgestellte Modell, um Anomalien vor Ort zu erkennen, ohne dass Sie kontinuierlich Daten in die Cloud übertragen müssen. So können Sie die Bandbreitenkosten minimieren und Anomalien mit einer Echtzeit-Bildanalyse lokal erkennen.
Mit Amazon Lookout for Vision und AWS IoT Greengrass können Sie visuelle Inspektionen mit CV für Prozesse wie Qualitätskontrolle und Fehlerbeurteilung automatisieren – und das alles auf Edge und in Echtzeit. Mithilfe von sich wiederholenden Mustern können Sie Probleme, etwa Schäden (Beulen, Kratzer oder schlechte Schweißnähte) an Bauelementen, fehlende Produktkomponenten sowie andere Defekte, proaktiv und direkt an der Produktionslinie erkennen – das spart Ihnen Zeit und Geld! Kunden wie Tyson Foods und Baxter International Inc. nutzen bereits die Leistungsfähigkeit von Amazon Lookout for Vision, um die Qualität zu steigern und die Betriebskosten durch die Automatisierung der Sichtprüfung zu senken.
Amazon Lookout for Vision ist direkt über die AWS-Konsole sowie über unterstützende Partner verfügbar, um Kunden die Einbettung von Computer Vision in vorhandene Betriebssysteme in ihren Einrichtungen zu erleichtern. Amazon Lookout for Vision auf Edge ist heute als Demo im Osten der USA (Nord-Virginia, Ohio), im Westen der USA (Oregon), in Europa (Irland, Frankfurt) sowie in der Region Asien-Pazifik (Tokio, Seoul) verfügbar. In den kommenden Monaten kommen weitere Regionen hinzu. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie auf der Produktseite von Amazon Lookout for Vision.