Veröffentlicht am: Jun 10, 2022

Amazon SageMaker Canvas beschleunigt das Onboarding mit neuen interaktiven Produkttouren und Beispiel-Datensätzen für unterschiedliche Anwendungsfälle. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue Machine-Learning-Modelle für Erkenntnisse und Vorhersagen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Ab heute führt Amazon SageMaker Canvas interaktive Produkttouren ein, mit denen Sie leicht in die Materie einsteigen können. Wenn Sie sich bei SageMaker Canvas anmelden, können Sie die Produkttouren ausprobieren, die Sie durch jeden Schritt der ML-Reise führen, darunter das Importieren von Datensätzen, die Erstellung, das Training und die Analyse von ML-Modellen sowie die Generierung von Vorhersagen. Die Produkttouren werden durch visuelle und leicht verfolgbare Schritte veranschaulicht. Sie können die Produkttouren jederzeit wiederholen, indem Sie auf die Hilfeschaltfläche auf der linken Navigationsleiste in SageMaker Canvas klicken.

Darüber hinaus stellt Amazon SageMaker Canvas jetzt Beispiel-Datensätze bereit, mit denen Sie leicht in unterschiedliche Anwendungsfälle und Geschäftsprobleme einsteigen können, ohne Code schreiben zu müssen. Die Datensätze decken Fälle wie die Prognose von Immobilienpreisen, Umsatzprognosen, Kreditausfallprognosen, die Prognosen für Diabetikerwiedereinweisungen, die Prognose von Maschinenausfällen zur Vereinfachung der prädiktiven Wartung und Lieferkettenprognosen für Transport und Logistik ab. Sie können diese Datensätze nutzen, um mit SageMaker Canvas zu beginnen und zur Lösung Ihrer Geschäftsprobleme Ihre eigenen Daten importieren.

Schließlich wird durch AWS CloudFormation-Vorlagen die Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen mit SageMaker Canvas vereinfacht. Sie können diese Vorlagen für die schnelle und zuverlässige Bereitstellung der SageMaker Canvas-Anwendung verwenden.

Diese neuen Funktionen sind jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Canvas unterstützt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Canvas und auf der Produktseite.