Veröffentlicht am: Jun 16, 2022
Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt VPC-Endpunkte und ermöglicht so die sichere, private Konnektivität mit anderen AWS-Diensten. SageMaker Canvas ist ein visueller Point-and-Click-Service, mit dem Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Modelle für Erkenntnisse und Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Amazon SageMaker Canvas wird standardmäßig in einer von Amazon SageMaker Studio verwalteten VPC ausgeführt. Sie können Canvas auch in Ihrer eigenen VPC ausführen, wenn Sie eine SageMaker Studio-Domäne im Nur-VPC-Modus erstellen. Dies ermöglicht eine Verbindung von der Studio-Domäne, auf der Canvas läuft, zu Ihrer VPC, ohne dabei das öffentliche Internet zu involvieren. Ab heute können Sie diese sichere Verbindung auf andere AWS-Dienste mithilfe von VPC-Endpunkten ausweiten, wodurch die Notwendigkeit eines Internet-Gateways, einer Network Address Translation (NAT)-Instance oder einer VPN-Verbindung entfällt. Mit der Unterstützung für VPC-Endpunkte können Sie jetzt eine sichere Verbindung von SageMaker Canvas mit Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Forecast, Amazon CloudWatch und Amazon CloudWatch Logs herstellen.
Die VPC-Unterstützung für Amazon SageMaker Canvas einschließlich VPC-Endpunkten ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Canvas unterstützt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Canvas.