Veröffentlicht am: Aug 23, 2022
Mit Amazon Forecast kannst du jetzt nahtlos Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um die potenziellen Auswirkungen von Unternehmensszenarien auf deine Nachfrageprognosen zu quantifizieren. Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der basierend auf Machine Learning(ML)-Algorithmen sehr genaue Zeitreihenprognosen erstellt. Die Simulation hypothetischer Szenarien mittels Was-wäre-wenn-Analysen ist ein leistungsfähiges Instrument, um deine Planungsvoraussetzungen zu testen, indem du mögliche Ergebnisse erfasst. Es ist eine gängige Praxis, die Auswirkungen von Geschäftsentscheidungen auf den Umsatz oder die Rentabilität abzuschätzen, das mit Markttrends verbundene Risiko zu quantifizieren oder zu bewerten, wie auf Veränderungen in der Logistik und der Belegschaft reagiert werden muss, um die Kundennachfrage zu befriedigen.
Mit dieser Einführung kombinieren wir die Prognoseleistung von Amazon Forecasts mit einer nahtlosen Erfahrung, die dich dabei unterstützt, Was-wäre-wenn-Fragen zu beantworten und die Auswirkungen hypothetischer Szenarien auf die Prognosen zu quantifizieren. Du kannst jetzt ein Scenario definieren, indem du deinen ersten Datensatz mit einfachen Abläufen, wie der Multiplikation des Preises für Produkt A mit 90 % oder Senkung des Preises für Produkt B um 10USD, transformierst. Diese Transformationen können auch mit Bedingungen kombiniert werden, um die Parameter zu steuern, auf die das Szenario angewendet wird (z. B. Senkung des Preises von Produkt A nur an einem Standort). Du kannst auch die Vorhersagen für alle Szenarien in einem Diagramm anzeigen oder die Daten für die Offline-Überprüfung exportieren.
Dieses Funktion ist in allen Regionen verfügbar, in denen Forecast öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit in den Regionen findest du unter Regionale AWS-Services.