Veröffentlicht am: Aug 12, 2022
Amazon Personalize unterstützt jetzt Vergleichsoperatoren ( =, <, <=, >, >=) für dynamische Filter, mit denen Sie Ihre Geschäftsregeln flexibel auf Empfehlungen anwenden können. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Dynamische Filter ermöglichen Ihnen aktuell das Ändern der Filterkriterien zum Zeitpunkt des Empfehlungsabrufs, damit Sie die Filterregeln spontan ändern können, ohne getrennte Permutationen erstellen zu müssen. Mit diesem Launch erhalten Sie noch mehr Kontrolle über Ihre Empfehlungen, da Sie Vergleichsoperatoren ( =, <, <=, >, >=) mit dynamischen Filterwerten verwenden können. Zum Beispiel können Video- oder Newswebseiten diese Funktion in einem „Neuigkeiten“-Bereich verwenden, um nur Elemente aus den letzten 7 Tagen zu empfehlen. Gleichermaßen können Kunden im Einzelhandel Artikel auf der Kassenseite als Upsell einstellen, indem sie nach Artikeln filtern, die teurer sind als die aktuell im Warenkorb befindlichen Artikel. Diese Funktion baut auf den bestehenden dynamischen Filterfunktionen auf und bietet zusätzliche Flexibilität bei der Anwendung von Geschäftsregeln. So können Sie Empfehlungen basierend auf den Anforderungen, Vorlieben und dynamischen Verhaltensweisen Ihrer Benutzer ändern.
Der Einstieg mit dynamischen Bereichsfiltern gestaltet sich einfach. Definieren Sie und stellen Sie Ihre Geschäftsregeln einfach bereit, indem Sie einen Filter in der Amazon Personalize DSL (domänenspezifische Sprache) in der Konsole oder API von Amazon Personalize erstellen.
Amazon Personalize ermöglicht es Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie die selbe Technologie für Machine Learning wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie vorher Erfahrungen mit Machine Learning machen müssen. Besuchen Sie unsere Dokumentation, um mit Amazon Personalize zu starten.