Veröffentlicht am: Aug 12, 2022
Amazon Personalize gestattet Ihnen jetzt das Bewerben bestimmter Artikel in allen Benutzerempfehlungen basierend auf Regeln, die an Ihren Geschäftszielen ausgerichtet sind. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Personalize empfiehlt aktuell relevante Artikel für jeden Benutzer oder einem bestimmten Artikel ähnelnde Artikel basierend auf Interaktionen und Metadateninformationen. Mit diesem Launch können Sie Geschäftsregeln erstellen, um Artikel zu ermitteln, die Sie unter Ihren Kunden bewerben möchten. Auch können Sie den Prozentsatz der beworbenen Inhalte in Ihren Empfehlungen festlegen. Zum Beispiel können E-Commerce-Kunden diese Funktion verwenden, um 20% der Empfehlungen mit Artikeln zu füllen, die mit einem „Sonderrabatt“ markiert wurden. Gleichermaßen können Video-on-Demand-Kunden diese Funktion verwenden, um 40 % Ihres Rails/Karussells mit linearen oder live übertragenen TV-Inhalten zu füllen. Basierend auf Ihren Geschäftsregeln und Definitionen findet Amazon Personalize relevante Artikel zum Bewerben und verteilt sie in benutzerspezifischen Empfehlungen.
Die Konfiguration von Werbeaktionen ist einfach. Beim Abruf von Empfehlungen mit der AWS-Konsole oder API können Sie ein zusätzliches Filterkriterium definieren, das die beworbenen Artikel ermittelt, den Prozentsatz der Empfehlungen eingeben, den Sie für die beworbenen Artikel verwenden möchten, und schon sind Sie fertig.
Amazon Personalize ermöglicht es Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie die selbe Technologie für Machine Learning wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie vorher Erfahrungen mit Machine Learning machen müssen. Besuchen Sie unsere Dokumentation, um mit Amazon Personalize zu starten.