Veröffentlicht am: Sep 6, 2022
Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Sie Ihre Daten jetzt nach ihren Dimensionen filtern können, während Sie Amazon Lookout für Metriken verwenden. Amazon Lookout für Metrics verwendet Machine Learning (ML) zur automatischen Überwachung der wichtigsten Unternehmensmetriken, und das mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit als traditionelle Methoden zur Anomalieerkennung. Der Dienst erleichtert ebenfalls die Diagnose der Anomalieursachen, wie unerwartete Umsatzeinbrüche, hohe Warenkorbabbruchquoten, schlagartig gestiegene Transaktionsfehler, gestiegene Neukundenregistrierungen und viele mehr.
Mit dieser Einführung können Sie Ihre Daten jetzt basierend auf Dimensionswerten filtern, wodurch Sie die Datenverarbeitung innerhalb der AWS-Konsole oder mit der API durchführen können. Darüber hinaus kann das Filtern von Dimensionswerten die Trainingszeit verkürzen und die Kosten im Vergleich zur Verarbeitung aller Dimensionswerte innerhalb Ihrer Daten verringern.
Dimensionen sind kategorische Felder, die Messungsuntergruppen basierend auf ihrem Wert erstellen. Wenn Sie zuvor Ihren Datensatz mit Dimensionen eingerichtet haben, haben wir Ihre gesamten Daten verwendet und mit jedem Dimensionswert segmentiert. Durch das Filtern von Dimensionen können Sie jetzt spezifische Label auswählen, für die wir eine Anomalieerkennung durchführen sollen. Wenn Ihr Datensatz beispielsweise Vertriebsdaten enthält mit einer Spalte, die angibt, aus welchem Land jeder Datenpunkt stammt, können Sie jetzt eine Untergruppe von Ländern auswählen, die für Sie wichtiger sind, ohne dafür Ihre Daten vorverarbeiten zu müssen.
Auf unserer Dokumentationsseite erfahren Sie mehr über diese Funktion. Sie können diese Funktion in allen Regionen verwenden, in denen Amazon Lookout für Metrics öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit in den Regionen finden Sie in den Regionalen AWS-Services.