Veröffentlicht am: Sep 21, 2022
Amazon Comprehend-Kunden können jetzt mit der neu veröffentlichten synchronen API die mit Entitäten verbundenen Stimmungen in Echtzeit aus Textdokumenten extrahieren. Mit der synchronen Targeted Sentiment-API können Kunden abgestufte Stimmungen ableiten, die mit bestimmten Entitäten von Interesse wie Marken oder Produkten verbunden sind, ohne auf die Stapelverarbeitung zu warten.
Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsservice (NLP), der APIs bereitstellt, um Schlüsselphrasen, kontextabhängige Entitäten, Ereignisse und Stimmung aus Text zu extrahieren. Bislang stellte Amazon Comprehend Stimmungs-APIs zur Verfügung, um die allgemeine Stimmung eines Textdokuments zu analysieren, sowie APIs für gezielte Stimmung, um die mit Entitäten innerhalb eines Textdokuments verbundenen Stimmungen zu analysieren. Bislang konnten Kunden asynchrone Jobs für gezielte Stimmung ausführen. Jetzt können Kunden Echtzeit-Analysen durchführen, um Stimmungen in Verbindung mit Entitäten in ihren Textdokumenten zu identifizieren. Aus einem Textdokument wie einer Kundenrezension oder einer Telefontranskription extrahiert Targeted Sentiment die im Text erwähnten Entitäten wie „Burger“, „Service“ oder „Preis“ und identifiziert die über diese Entitäten ausgedrückte Stimmung. Targeted Sentiment identifiziert auch Stimmungen, die mit einer Gruppe von Entitätserwähnungen verbunden sind, welche zur gleichen Entitätsgruppe gehören. Zum Beispiel können Kunden die Stimmung für die Entität „Burger"“ extrahieren, auch wenn sie im Text als „der Burger“, „Hamburger Deluxe“ oder „der“ bezeichnet wird.
Weitere Informationen für den Einstieg finden Sie im Launch-Blogbeitrag, auf der Produktseite und in unserer Dokumentation.