Veröffentlicht am: Oct 27, 2022
Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-G5-Instances, die von NVIDIA A10G Tensor Core GPUs betrieben werden, in Stockholm verfügbar. G5-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten im Vergleich zu Amazon-EC2-G4dn-Instances eine bis zu 3-mal höhere Leistung für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Inferenz sowie eine bis zu 3,3-mal höhere Leistung beim Trainieren von einfachen bis moderat komplexen Machine-Learning-Modellen.
G5-Instances verfügen über bis zu 8 NVIDIA A10G Tensor Core GPUs und AMD EPYC Prozessoren der zweiten Generation. Sie unterstützen außerdem bis zu 192 vCPUs, bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite und bis zu 7,6 TB lokalen NVMe-SSD-Speicher. Mit acht G5-Instances, die Zugriff auf eine oder mehrere GPUs bieten, erhalten Kunden die Flexibilität, die geeignete Instance-Größe für ihre Anwendungen zu wählen.
Kunden können G5-Instances für grafikintensive Anwendungen wie Remote-Workstations, Videorendering und Cloud-Gaming verwenden, um erstklassige Grafik in Echtzeit bereitzustellen. Machine-Learning-Kunden können G5-Instances für leistungsfähige und kosteneffiziente Trainings sowie Inferenz für natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Empfehlungs-Engine-Anwendungsfälle einsetzen.
Mit Zugriff auf Treiber von NVIDIA, wie Tesla-Treiber für Rechen-Workloads, GRID-Treiber zur Bereitstellung von RTX Virtual Workstations und Gaming-Treibern, können Kunden ohne zusätzliche Kosten die G5-Instances für ihre Workloads optimieren.
Mit dieser regionalen Ausweitung sind G5-Instances von Amazon EC2 jetzt auch in Europa (Stockholm) verfügbar. Kunden können G5-Instances als On-Demand-Instances, Reserved Instances, Spot Instances oder als Teil von Savings Plans erwerben.
Nutze für den Einstieg die AWS-Managementkonsole, die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und die AWS-SDKs. Für weitere Informationen besuche die G5-Instance-Seite.