Veröffentlicht am: Oct 3, 2022
Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt schnellere Einrichtung von Zeitreihenprognose-Modellen mit vereinfachter Administration von erforderlichen Berechtigungen. SageMaker Canvas ist ein visueller Point-and-Click-Service, mit dem Geschäftsanalysten genaue Machine-Learning-Modelle für Erkenntnisse und Vorhersagen selbst erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
SageMaker Canvas unterstützt verschiedene Anwendungsfälle, darunter Zeitreihenprognosen für Bestandsverwaltung im Einzelhandel, Nachfrageplanung in der Herstellung, Personal- und Gästeplanung im Reise- und Gastgewerbe, Umsatzvorhersagen in der Finanzbranche und für viele weitere Fälle, in denen äußerst genaue Vorhersagen wichtig sind. Mit Zeitreihenprognosen können beispielsweise Einzelhändler die zukünftige Verkaufsnachfrage vorhersagen und den Inventarbestand, die Logistik und die Marketingkampagnen entsprechend planen. Zeitreihenprognose-Modelle in SageMaker Canvas verwenden fortschrittliche Technologien wie Amazon Forecast, um Ensemble-Modelle aus statistischen und Machine-Learning-Algorithmen zu erstellen und äußerst genaue Vorhersagen bereitzustellen.
Zuvor mussten IT-Administratoren beim Einrichten von Zeitreihenprognose-Modellen in Canvas die IAM (Identity and Access Management)-Richtlinien in der AWS-Managementkonsole manuell konfigurieren und ausdrückliche Berechtigungen für Zeitreihenprognosen hinzufügen. Ab heute sind Zeitreihenprognose-Berechtigungen standardmäßig aktiviert, wodurch IT-Administratoren sie bei der Einrichtung einer SageMaker-Domäne intuitiv nutzen können. Dadurch können Canvas-Benutzer schnelle Zeitreihenprognosen-Modelle einrichten, diese Modelle trainieren und Vorhersagen generieren, um effektive Geschäftsergebnisse zu erreichen.
Diese neue Funktion ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Canvas unterstützt wird. Um mehr zu erfahren und einzusteigen, lesen Sie die Dokumentation und die Produktseite von Canvas.