Veröffentlicht am: Oct 3, 2022
AWS freut sich, die Einführung eines neuen praktischen Kurses für Geschäftsanalysten in Coursera bekannt zu geben: „Practical Decision Making using No-Code ML on AWS“, mit Amazon SageMaker Canvas.
Künstliche Intelligenz (KI) ist heute überall zu finden, etwa in personalisierten Empfehlungen beim Online-Shopping, im Vorschlag, Ihre Lieblingsfernsehserie zu schauen, oder in der Vorhersage der zukünftigen Nachfrage im Einzelhandel. Damit Sie KI und verwandte Themen wie Machine Learning (ML) besser verstehen, haben wir einen neuen Kurs für Coursera ausgearbeitet, der Ihnen die KI-/ML-Grundlagen vermittelt, zeigt, wie Sie einen Mehrwert aus KI/ML ziehen und wie Sie damit bessere Geschäftsentscheidungen treffen. Der Kurs nutzt Beispiele aus dem echten Leben und bietet praktische Übungen, um Geschäftsherausforderungen mit Amazon SageMaker Canvas, einem visuellen codefreien ML-Tool, anzugehen.
Coedefreies ML wird bei Unternehmen, die Machine Learning bei sich demokratisieren möchten, immer beliebter. Dieser fünfstündige Kurs ist darauf ausgerichtet, Fachpersonen, die sich nicht mit ML auskennen, beispielsweise Geschäftsanalysten, dabei zu helfen, ihre Daten besser zu erkunden und die Daten in das richtige Format zubringen, um Geschäftsprobleme zu lösen, ein Machine-Learning-Modell ohne Code zu erstellen und zu beurteilen, Vorhersagen zu generieren und praktische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Melden Sie sich jetzt an, um KI/ML zu entmystifizieren und Geschäftsprobleme aus dem echten Leben zu lösen.