Veröffentlicht am: Nov 10, 2022
Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 und 11.17 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Diese Veröffentlichung enthält neue Funktionen für Babelfish für Aurora PostgreSQL Version 2.2. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen. Zur Erinnerung: Wenn Sie eine Version von Amazon Aurora PostgreSQL 10 ausführen, müssen Sie bis zum 31. Januar 2023 ein Upgrade auf eine neuere Hauptversion vornehmen.
Dieses Release umfasst auch eine verbesserte Leistung der logischen Replikation. Diese Verbesserung, die als Write-Through-Cache aktiviert wird, wird dazu beitragen, die Leistung von Aurora PostgreSQL zu verbessern, wenn laufend ein logischer Replikations-Stream gelesen wird (um Replikationsverzögerungen geringzuhalten). Jeder Replikations-Slot kann aktuelle Daten aus dem Cache anstatt aus Aurora Storage lesen. Zusätzlich zu Leistungsverbesserungen kann das Cache auch die E/A verbessern. Das Cache ist verfügbar für Aurora-PostgreSQL-Versionen 14.5, 13.8, 12.12 und 11.17.
Sie können ein Upgrade der Nebenversion manuell initiieren, indem Sie Ihren DB-Cluster ändern. Weitere Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation. Dieses Release ist in allen AWS-Regionen und den Regionen AWS GovCloud (USA) verfügbar. Eine vollständige Liste der Funktionsparität finden Sie auf unserer Seite zur Funktionsparität, und alle Regionen, die Amazon Aurora unterstützen, finden Sie auf unserer Regionsseite.
Amazon Aurora ist entwickelt für beispiellose Hochleistung und Verfügbarkeit auf globaler Ebene mit vollständiger Kompatibilität zu MySQL und PostgreSQL. Es bietet integrierte Sicherheit, kontinuierliche Sicherungen, Serverless-Computing, bis zu 15 Lesereplikate, automatisierte Replikation in mehreren Regionen und Integrationen mit anderen AWS-Services. Für die ersten Schritte mit Amazon Aurora werfen Sie einen Blick auf unsere Seite „Erste Schritte“.