Veröffentlicht am: Nov 7, 2022
Amazon SageMaker Canvas kündigt Unterstützung für Verschlüsselung im Ruhezustand für Datensätze und Machine Learning (ML)-Modelle für Anwendungsfälle im Bereich der Zeitreihenprognose an – sowohl für Schnell- als auch für Standard-Builds. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Bisher unterstützte SageMaker Canvas die Verschlüsselung im Ruhezustand unter Verwendung von kundenverwalteten Schlüsseln (CMK) mit AWS Key Management Service (KMS) für binäre Klassifikationsprobleme mit Prognosen für 2 Kategorien, Mehrklassen-Klassifikationsprobleme mit Prognosen für mehr als 3 Kategorien und Regressionsprobleme mit numerischen Prognosen. Mit dieser Ankündigung ist die Unterstützung für die Verschlüsselung im Ruhezustand unter Verwendung von CMK mit AWS-KMS auch für Zeitreihenprognosen verfügbar und deckt damit alle derzeit von SageMaker Canvas unterstützten Problemtypen ab.
Du aktivierst die Verschlüsselung im Ruhezustand für SageMaker Canvas über die Verwendung deiner eigenen Schlüssel zur Verschlüsselung der Dateisysteme auf den Instances, die zum Trainieren von Modellen und Generieren von Einblicken verwendet werden, sowie der Modelldaten in Ihrem Amazon-S3-Bucket. Du kannst weiterhin Schlüssel importieren, rotieren, deaktivieren, löschen, Verwendungsrichtlinien für sie definieren und ihre Verwendung überprüfen, sodass du volle Kontrolle und Flexibilität für deine Verschlüsselungsrichtlinien hast.
Die Verschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln wird für importierte Datensätze, ML-Modell-Artefakte und Batch-Prognosen unterstützt und ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Canvas unterstützt wird. Weitere Informationen und erste Schritte findest du auf der Produktseite zu Amazon SageMaker Canvas und auf der Seite mit den häufig gestellten Fragen.