Veröffentlicht am: Nov 30, 2022
Mit Amazon SageMaker JumpStart können Sie jetzt Artefakte von Machine Learning (ML), einschließlich Notebooks und Modelle, in Ihrem Unternehmen leichter gemeinsam nutzen, um die Erstellung und Bereitstellung von Modellen zu beschleunigen. Amazon SageMaker JumpStart ist ein ML-Hub, der Ihre ML-Reise mit integrierten Algorithmen und vortrainierten Modellen von beliebten Modell-Hubs wie Hugging Face und End-to-End-Lösungen für gängige Anwendungsfälle beschleunigt.
In vielen Unternehmen gibt es mehrere Data-Science-Teams, die ML-Modelle und Jupyter-Notebooks erstellen. Viele Artefakte könnten von anderen Wissenschafts- und Betriebsteams genutzt werden, um die Produktivität zu steigern; es ist jedoch oft schwierig, ML-Artefakte intern zu teilen oder die Ausführungsumgebung einzurichten, um die Modelle und Notebooks in die Produktion zu übernehmen. Amazon SageMaker JumpStart hilft Ihnen ab heute, ML-Artefakte, einschließlich Notebooks und Modelle, innerhalb Ihres Unternehmens leichter gemeinsam zu nutzen. Sie können sowohl ML-Artefakte hinzufügen, die mit SageMaker entwickelt wurden, als auch solche, die außerhalb von SageMaker entwickelt wurden. Die Anwender in Ihrem Unternehmen können gemeinsam genutzte Modelle durchsuchen und auswählen, um Feinabstimmungen vorzunehmen, Endpunkte einzusetzen oder Notebooks direkt in SageMaker JumpStart auszuführen.
Die neue Funktion zur gemeinsamen Nutzung von ML-Artefakten in Amazon SageMaker JumpStart ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker JumpStart unterstützt wird. Mehr erfahren Sie im AWS News Blog und in der Produktdokumentation von SageMaker JumpStart.