Veröffentlicht am: Mar 2, 2023
Heute hat Amazon Timestream Batch Load eingeführt, eine neue Funktion für die Aufnahme von Zeitreihendaten in Timestream im Batch-Modus. Batch Load bietet Kunden eine robuste, serverlose und skalierbare Lösung, um Daten aus CSV-Dateien, die in S3 gespeichert sind, direkt in Timestream zu migrieren. Mit Batch Load geben Kunden eine oder mehrere Quelldateien, die Timestream-Zieldatenbank und -Tabelle sowie ein anzuwendendes Datenmodell an. Batch Load nimmt die Daten dann automatisch und zuverlässig parallel auf. Weitere Informationen finden Sie im 5-minütigen Batch Load-Demovideo oder im folgenden Entwicklerhandbuch.
Amazon Timestream ist eine schnelle, serverlose und speziell entwickelte Zeitreihendatenbank für Echtzeitanalysen, DevOps und IoT-Anwendungen, die skalierbar ist, um Billionen von Zeitreihenereignissen pro Tag zu verarbeiten. Amazon Timestream vereinfacht die Verwaltung des Datenlebenszyklus durch Verwendung von Datenebenen und benutzerdefinierten Datenaufbewahrungsrichtlinien. Mit der speziell entwickelten Abfrage-Engine können Sie auf aktuelle und historische Daten auf diesen Ebenen zugreifen und diese analysieren. Darüber hinaus ist die Visualisierung Ihrer Daten dank der Integration und der Unterstützung von Konnektoren durch Amazon Quicksight, Grafana und JDBC ganz einfach. Amazon Timestream skaliert auch automatisch nach oben oder unten, um die Kapazität und Leistung anzupassen, sodass Sie die zugrunde liegende Infrastruktur nicht verwalten müssen und sich auf die Entwicklung Ihrer Anwendungen konzentrieren können. Der Service ist auch HIPAA-geeignet, ISO-zertifiziert, FedRAMP (Moderate)-konform, PCI-DSS-konform und wird für die AWS-SOC-Berichte SOC 1, SOC 2 und SOC 3 geprüft.
Um mit Batch Load zu beginnen, navigieren Sie zur Amazon Timestream-Konsole oder verwenden Sie die API und CLI, wie im Entwicklerhandbuch beschrieben. Batch Load ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Timestream derzeit verfügbar ist. Um mehr über Amazon Timestream zu erfahren, besuchen Sie unsere Produktseite oder besuchen Sie die folgenden Amazon Timestream-Ressourcen: