Veröffentlicht am: Mar 1, 2023
Amazon Comprehend kündigte Self-Service-Flywheel-APIs an, um die Umschulung und das Versionsmanagement von benutzerdefinierten Comprehend-Modellen zu vereinfachen.
Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing, natürliche Sprachverarbeitung), der vortrainierte und benutzerdefinierte APIs bereitstellt, um Erkenntnisse aus Textdaten abzuleiten. Kunden können ihre eigenen Daten verwenden und benutzerdefinierte Comprehend-Modelle trainieren, um Dokumente zu klassifizieren und Entitäten zu extrahieren, die für ihre spezifischen Geschäftsanforderungen von Interesse sind. Bisher mussten Kunden bestehende und neue Datensätze manuell zusammenführen, um neue Modelle zu trainieren, Verbesserungen der Modellleistung zu bewerten und Modellversionen zu verwalten. Ab heute müssen Kunden, die die Flywheel-Funktion verwenden, lediglich den neuen Datensatz für die Umschulung bereitstellen. Die Funktion trainiert das Modell neu, indem vorhandene und neue Datensätze automatisch zusammengeführt werden, zeigt die Leistung des Modells im Vergleich zu früheren Versionen, die es verwaltet, und ermöglicht es Kunden, die beste Version als Produktionsmodell auszuwählen.
Flywheel im Self-Service ist für benutzerdefinierte Modelle zur Comprehend Named Entity Recognition (NER) und zur Dokumentenklassifizierung verfügbar, die anhand von Klartextdokumenten trainiert werden. Kunden können ein Flywheel mithilfe der CLI, API oder der AWS-Konsole erstellen. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie im Übersichts-Blog zur Funktion oder in der Dokumentation und auf der Produktseite zu Amazon Comprehend.