Veröffentlicht am: Apr 11, 2023

Heute kündigte AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Rekognition Face Liveness an, einem neuen Feature zur Betrugsbekämpfung bei der Gesichtsüberprüfung. Mit Face Liveness können Kunden in Sekundenschnelle erkennen, dass echte Nutzer und nicht böswillige Akteure, die Spoofs verwenden, auf ihre Dienste zugreifen.

Finanzdienstleister, Gig-Economy, Telekommunikation, Gesundheitswesen, soziale Medien und andere Kunden verwenden die Gesichtsverifizierung beim Online-Onboarding, der Step-up-Authentifizierung und der altersabhängigen Zugangsbeschränkung. Diese Kunden müssen böswillige Akteure abschrecken, die versuchen, über Spoofs unbefugten Zugriff zu erhalten. Face Liveness analysiert ein kurzes Benutzer-Selfie-Video, um festzustellen, ob es sich bei dem Benutzer um einen echten Benutzer oder einen Spoof handelt. Face Liveness erkennt Spoofs, die der Kamera präsentiert werden (z. B. gedruckte Fotos, digitale Fotos oder Videos oder 3D-Masken) und Spoofs, die die Kamera umgehen (z. B. vorab aufgezeichnete echte oder Deepfake-Videos). Face Liveness gibt einen hochwertigen Selfie-Frame für die nachgeschaltete Amazon Rekognition Face Matching – oder Age Estimation zurück.

Kunden können mithilfe der Open-Source-SDKs von AWS Amplify ganz einfach Face Liveness zu ihren React Web-, nativen iOS- und nativen Android-Anwendungen hinzufügen. Face Liveness wird je nach Nachfrage automatisch hoch- oder herabskaliert, und die Kunden zahlen nur für die tatsächlich durchgeführten Face Liveness-Checks. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning (ML) erforderlich. Face Liveness verwendet ML-Modelle, die mit verschiedenen Datensätzen trainiert wurden, um eine hohe Genauigkeit für die Hauttöne, Herkunft und Geräte der Benutzer zu gewährleisten.

Face Liveness ist in USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Tokio, Mumbai) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf den Webseiten mit Feature-Übersicht, Blog, Dokumentation und Preisgestaltung.