Amazon Rekognition Image – Preise

Mit Amazon Rekognition Image können Sie Ihren Anwendungen ganz einfach eine Bildanalyse hinzufügen, indem Sie eine erprobte, hochgradig skalierbare Deep-Learning-Technologie verwenden, für deren Nutzung keine Kenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich sind. Bei Amazon Rekognition Image bezahlen Sie nur das, was Sie tatsächlich nutzen. Es sind keine Vorleistungen und keine Mindestgebühr erforderlich. Es gibt zwei Arten von Kosten bei Amazon Rekognition Image: die Kosten für die Bildanalyse und die Kosten für die Speicherung von Gesichts-Metadaten.

Bildanalyse: Amazon Rekognition Image berechnet Ihnen jedes Mal eine Gebühr, wenn Sie ein Bild mithilfe unserer APIs analysieren. Das Ausführen mehrerer APIs für ein einzelnes Bild zählt als Verarbeitung mehrerer Bilder. Die Verwendung wird auf der Grundlage eines gestaffelten Preismodells abgerechnet, das an das Volumen der pro Monat verarbeiteten Bilder gebunden ist. Die Amazon-Rekognition-Image-APIs sind in zwei Gruppen eingeteilt, die sich in der Preisgestaltung unterscheiden.

Gruppe 1: CompareFaces-, IndexFaces-, SearchFacebyImage-, SearchFaces-APIs.
Gruppe 2: DetectFaces-, DetectModerationLabels-, DetectLabels-, DetectText-, RecognizeCelebrities-, DetectProtectiveEquipment-APIs.

Gesichts-Metadaten-Speicher: Um die Suche nach Gesichtern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadaten speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents von AWS können Sie Amazon Rekognition Image zum Einstieg kostenlos verwenden. Die Phase des kostenlosen Kontingents dauert 12 Monate.

Bildanalyse: Während des kostenlosen Zeitraums können Sie jeweils aus den APIs der Gruppe 1 und Gruppe 2 5 000 Bilder pro Monat kostenlos analysieren.

Speicherung von Gesichts-Metadaten: Während des kostenlosen Zeitraums können Sie 1 000 Gesichts-Metadatenobjekte pro Monat kostenlos speichern.

Preistabelle

Bildanalyse

Speicherung von Gesichts-Metadaten

Funktion Preise

Speicherung von Gesichts-Metadaten

0,00001 USD / Gesichts-Metadaten pro Monat*

*Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet

Preisbeispiele

Preisbeispiel 1 – Basic Label-Erkennung

Angenommen, Ihre Anwendung analysiert im Monat 2,5 Million Bilder, bei denen Labels erkannt werden müssen. Um diese 2,5 Million Bilder zu analysieren, verwenden Sie die DetectLabels-APIs von Amazon Rekognition.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 2 (DetectLabels) verarbeiteten Bilder ist 2,5 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 2,5 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 2

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 1,5 Millionen Bilder

0,0008 USD pro Bild

1 500 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 1 200 USD

    Summe: 2 200 USD
Preisbeispiel 2 – Mehrere APIs und Gesichtserkennung

Gehen wir davon aus, dass Ihre Anwendung 3 Millionen Bilder mit DetectLabels-API analysiert. Anschließend erstellen Sie im selben Monat mit der IndexFaces-API eine Sammlung von 1 Million Gesichtern und führen mit der SearchFacesbyImage-API 3 Millionen Suchen in der Gesichtssammlung durch.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage) verarbeiteten Bilder beträgt 4 Millionen.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 2 (DetectLabels) verarbeiteten Bilder ist 3 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 4 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 1

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 3 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

3 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 2 400 USD

Kosten für die Speicherung von Gesichtes-Metadaten = 1 Million Gesichtes-Metadatenobjekte x 0,00001 USD / Gesicht / Monat = 10 USD.

Kosten für die Verarbeitung von 3 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 2

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 3 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

2 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 1 600 USD

    Summe = 2 600 USD

Gesamtkosten = [3 400 USD] + [10 USD] + [2 600 USD] = 6 010 USD

Preisbeispiel 3 – Mehrere APIs

Angenommen, Ihre Anwendung erstellt eine Sammlung von 10 Millionen Gesichtern. Anschließend führen Sie in demselben Monat 55 Millionen Suchvorgänge in der von Ihnen erstellten Gesichtssammlung durch und löschen die Sammlung nach 15 Tagen. Danach analysieren Sie 40 Millionen Bilder, um Beschriftungen zu erkennen und Text aus den Bildern zu extrahieren.

Bei diesem Szenario führen Sie zunächst 10 Millionen IndexFaces-API-Aufrufe aus, um eine Gesichtssammlung zu erstellen, und anschließend 55 Millionen SearchFaces-API-Aufrufe, um eine Gesichtssuche durchzuführen. Anschließend führen Sie 40 Millionen DetectLabels-API-Aufrufe zur Erkennung von Markierungen und 40 Millionen DetectText-API-Aufrufe zum extrahieren von Text aus.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 1 (IndexFaces, SearchFaces) verarbeiteten Bilder ist 65 Millionen.

Die Gesamtzahl der mit APIs der Gruppe 2 (DetectLabels, DetectText) verarbeiteten Bilder beträgt 80 Millionen.

Kosten für die Verarbeitung von 65 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 1

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 4 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

4 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 3 200 USD

Nächste 30 Millionen Bilder 

0,0006 USD pro Bild

30 000 000 Bilder x 0,0006 USD / Bild = 18 000 USD

Nächste 30 Millionen Bilder 

0,0004 USD pro Bild

30 000 000 Bilder x 0,0004 USD / Bild = 12 000 USD

    Summe = 34 200 USD

Kosten für die Speicherung von Gesichts-Metadaten = 10 Millionen Gesichts-Metadatenobjekte x 0,00001 USD / Gesicht / Monat x 0,5 Monate = 50 USD.

Kosten für die Verarbeitung von 80 Millionen Bildern mit APIs der Gruppe 2

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

Erste 1 Millionen Bilder

0,0010 USD pro Bild

1 000 000 Bilder x 0,0010 USD / Bild = 1 000 USD

Nächste 4 Millionen Bilder 

0,0008 USD pro Bild

4 000 000 Bilder x 0,0008 USD / Bild = 3 200 USD

Nächste 30 Millionen Bilder 

0,0006 USD pro Bild

30 000 000 Bilder x 0,0006 USD / Bild = 18 000 USD

Nächste 45 Millionen Bilder 

0,00025 USD pro Bild

45 000 000 Bilder x 0,00025 USD / Bild = 11 250 USD

    Gesamtsumme: 33 450 USD

Gesamtkosten = [34 200 USD] + [50 USD] + [33 450 USD] = 67 700 USD

Preise für Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video unterstützt sowohl die Analyse von gespeicherten Videos als auch Echtzeit-Videostreaming-Ereignisse. Bei Amazon Rekognition Video zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es müssen keine Ressourcen bereitgestellt werden und es fallen keine Vorabkosten oder Mindestgebühren an.

Streaming-Videoereignisse von Amazon Rekognition verarbeiten Videos aus neuen oder bestehenden Kinesis-Video-Streams. Rekognition beginnt mit der Verarbeitung des Kinesis-Videostreams erst, wenn Sie uns die Benachrichtigung zum Start der Videoanalyse senden, und kann bis zu 120 Sekunden Video pro Ereignis analysieren. Sie zahlen nur für die Videos, die von Amazon Rekognition verarbeitet werden. Hinweis: Für den Amazon Kinesis Video Streams Service bezahlen Sie separat.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis berechnet Ihnen Kosten für Videos, die von Amazon S3 analysiert werden. Wenn Sie mehrere API-Aufrufe für denselben Videoabschnitt ausführen, wird Ihnen jede API separat berechnet.

Speicherung von Gesichts-Metadaten: Um die Suche nach Gesichtern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadaten speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Preistabelle

Streaming-Videoereignisse

Analyse von gespeicherten Videos

Medienanalysen

Speicherung

Funktion Preise

Speicherung von Gesichts-Metadaten

0,00001 USD/Gesichts-Metadaten pro Monat**

**Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Video zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent umfasst 12 Monate und beinhaltet 1 000 freie Minuten Videoanalyse pro Monat. Zum kostenlosen Kontingent von Amazon Rekognition Video gehören die Label-Erkennung, die Content-Moderation, die Gesichtserkennung, die Suche nach Gesichtern, die Erkennung von Prominenten, die Texterkennung und die Wegverfolgung von Personen.

Preisbeispiel

Streaming-Videoereignisse

Beispiel 1 – Vernetzte Heimkameras, die Echtzeitanalysen von Videostreams zur Erkennung von Personen, Haustieren und Paketen verarbeiten

Nehmen wir an, Sie sind ein Anbieter von vernetzten Heimkameras und haben 1 000 Benutzer. Jeder Benutzer hat eine Kamera in seinem Haus, die streamt, wenn sie Bewegung erkennt. Gehen wir davon aus, dass der Benutzer im Durchschnitt 7 Bewegungsereignisse pro Kamera und Tag hat. Für jedes Bewegungsereignis streamt der Service-Anbieter 10 Sekunden Video an Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Monatliche Gebühren:
Nehmen wir an, dass die AWS-Region, die für diese 1 000 Benutzer verwendet wird, USA Ost ist. Nehmen wir an, dass für jedes Bewegungsereignis 10 Sekunden Videomaterial nach der Bewegungserkennung verarbeitet werden, um zu analysieren, ob in diesem Videoclip eine Person, ein Haustier oder ein Paket zu sehen ist. Die Kosten für eine Minute des Videovorgangs betragen 0,00817 USD.

Die monatlichen Gesamtkosten dafür werden folgendermaßen berechnet:
Verarbeitete Videominuten pro Benutzer (jeder Benutzer hat eine Kamera) = 10 Sekunden * 7 Bewegungsereignisse pro Kamera pro Tag * 30 Tage im Monat / 60 = 35 verarbeitete Videominuten pro Benutzer pro Monat.

Gesamtzahl der verarbeiteten Videominuten für 1 000 Benutzer = 35*1 000 = 35 000 Minuten

Funktion

Preise

Nutzungskosten

Label-Erkennung

0,00817 USD/min

35 000 Minuten pro Monat * 0,00817 USD/min = 285,95 USD (laufend)

Beispiel 2 – Videoüberwachungs-Services für ein Gebäude, die Rekognition's Streaming Video Events zur Personenerkennung verwenden

Nehmen wir an, Sie bieten professionelle Videoüberwachungs-Services für ein Wohngebäude mit 2 000 Kameras an. Jede dieser Kameras beginnt nach der Bewegungserkennung mit 10 Sekunden Videostreaming an Rekognition pro Ereignis. Gehen wir davon aus, dass es im Durchschnitt 20 Bewegungsereignisse pro Kamera und Tag gibt.

Monatliche Gebühren:
Nehmen wir an, dass die AWS-Region, die für diese 2 000 Kameras verwendet wird, USA Ost ist. Nehmen wir an, dass für jedes Bewegungsereignis 10 Sekunden des Videos nach der Bewegungserkennung verarbeitet werden, um zu analysieren, ob eine Person in diesem Videoclip zu sehen war. Die Kosten für eine Minute des Videovorgangs betragen 0,00817 USD.

Die monatlichen Gesamtkosten dafür werden folgendermaßen berechnet:
Verarbeitete Videominuten pro Benutzer (jeder Benutzer hat eine Kamera) = 10 Sekunden * 20 Bewegungsereignisse pro Kamera pro Tag * 30 Tage im Monat / 60 = 100 verarbeitete Videominuten pro Kamera pro Monat.

Gesamtzahl der verarbeiteten Videominuten für 2 000 Kameras = 100*2 000 = 200 000 Minuten

Funktion

Preise

Nutzungskosten

Label-Erkennung

0,00817 USD/min

200 000 Minuten pro Monat * 0,00817 USD/min = 1634 USD (laufend)

Analyse von gespeicherten Videos

Beispiel 3 – Markierungserkennung, Aufnahmeerkennung und Inhaltsmoderation durch gespeicherte Videoanalyse

Angenommen, Ihre Anwendung analysiert in der AWS-Region us-east-1 jeden Monat 100 000 Minuten an Videos in Amazon S3 per Label- und Einstellungserkennung und 50 000 Minuten per Inhaltsmoderation.

Funktion

Preise

Nutzungskosten

Label-Erkennung

0,10 USD/min

100 000 min/Monat x 0,10 USD/min = 10 000 USD/Monat (fortwährend)

Einstellungserkennung

0,05 USD/min

100 000 min/Monat x 0,05 USD/min = 5 000 USD/Monat (fortwährend)

Content-Moderation

0,10 USD/min

50 000 min/Monat x 0,10 USD/min = 5 000 USD/Monat (fortlaufend)

Preise für Amazon Rekognition Custom Labels

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Objekte und Szenen in Bildern identifizieren, die für Ihre geschäftsspezifischen Anforderungen spezifisch sind. Bei der Verwendung von Rekognition Custom Labels gibt es zwei Arten von Kosten.

Schulungsstunden
Für jede Schulungsstunde fallen Kosten an, die für die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells mit Amazon Rekognition Custom Labels erforderlich sind. Amazon Rekognition Custom Labels kann mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die Anzahl der tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Trainieren des Modells benötigt werden. Die Anzahl der Trainingsstunden, die zum Trainieren Ihres Modells erforderlich sind, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. der Anzahl der Bilder und der Anzahl der Etiketten im Trainingssatz und den Arten von Algorithmen für Machine Learning, die zum Trainieren Ihres Modells verwendet werden. Wir haben in der Regel festgestellt, dass 90 % der Modelle weniger als 24 Trainingsstunden benötigen, um zu trainieren. Modelle, die mehr als 72 Trainingsstunden benötigen, werden automatisch beendet. Sie werden nicht belastet, wenn Ihr Training automatisch beendet wird.

Angenommen, Ihre Schulung begann um 16:00 Uhr und endete um 20:30 Uhr, und Amazon Rekognition Custom Labels verwendete zwei Ressourcen parallel, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Ihre Gesamttrainingsstunden betragen 9 Stunden (4,5 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Inferenzstunden
Für jede Stunde, in der Ihr trainiertes benutzerdefiniertes Modell für die Verarbeitung von Bildern zur Verfügung steht, entstehen Kosten. Die Anzahl der Bilder, die Sie in einer Stunde verarbeiten können, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. von der Größe der verarbeiteten Bilder und der Komplexität des benutzerdefinierten Modells. Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihre Bilder schneller zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Ausführen des trainierten benutzerdefinierten Modells benötigt werden.

Angenommen, Sie haben Ihre Inferenz mit Ihrem benutzerdefinierten Modell um 14:00 Uhr begonnen und um 17:00 Uhr beendet, und Sie haben zwei Ressourcen parallel bereitgestellt, um Ihre Bilder zu verarbeiten. Ihre Gesamtinferenzstunden betragen 6 Stunden (3 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Wenn Sie erwarten, Bilder in Batches zu verarbeiten (z. B. einmal pro Tag oder Woche oder zu geplanten Zeiten während des Tages), sollten Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell zu geplanten Zeiten bereitstellen, alle Ihre Bilder verarbeiten und dann die Bereitstellung Ihrer Ressourcen vermindern. Wenn Sie ihre Ressourcen nicht vermindern, werden Ihnen weiterhin Gebühren berechnet, auch wenn keine Bilder verarbeitet werden.

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Custom Labels zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent dauert 3 Monate und beinhaltet 10 kostenlose Trainingsstunden pro Monat und 4 kostenlose Inferenzstunden pro Monat.

Preistabelle

Preisbeispiele

Preisbeispiel 1 – Bildbeschriftung für eine Website

Angenommen, Sie sind eine Online-Urlaubsinternetseite und möchten es Ihren Kunden erleichtern, Ihre Immobilien zu durchsuchen. Sie haben mehrere relevante Labels identifiziert (Billardtisch, Esszimmer, Meerblick usw.) und möchten ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, um diese Funktionen in Ihren Bildern zu finden. Nehmen wir an, es dauert 10,2 Trainingsstunden, um Ihr benutzerdefiniertes Modell zu trainieren. Nehmen wir auch an, dass Sie 0,5 Inferenzstunden pro Tag benötigen, um alle Bilder zu verarbeiten, die Ihre Website erhält.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

10,2 Schulungsstunden

1 USD pro Stunde

10,2 Stunden x 1 USD/Stunde = 10,20 USD (einmalig)

0,5 Inferenzstunden/Tag

4 USD pro Stunde

 

0,5 Stunden/Tag x 4 USD/Stunde = 2,00 USD/Tag (fortwährend)

Preisbeispiel 2 – Identifizieren von Teilen in einer Fertigungsanlage

Angenommen, Sie sind ein Hersteller und möchten bestimmte Maschinenteile identifizieren, wenn sie ein Band passieren. Sie erfassen Bilder von verschiedenen Maschinenteilen während des gesamten Arbeitstages. Nehmen wir an, es dauerte 11 Trainingsstunden, um Ihr Modell zu trainieren.

Da Sie einen stetigen Strom von Bildern im Laufe des Tages haben, muss Ihr Modell kontinuierlich von 9.00 bis 17.00 Uhr laufen, insgesamt 8 Stunden pro Tag.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

11 Schulungsstunden

1 USD pro Stunde

11 Stunden x 1 USD/Stunde = 11,00 USD (einmalig)

8 Inferenzstunden/Tag

4 USD pro Stunde

 

8 Stunden/Tag x 4 USD/Stunde = 32,00 USD/Tag (fortwährend)

Preisbeispiel 3 – Influencer-Analyse

Nehmen wir an, Sie sind eine Social-Media-Marketing-Agentur, die Hunderttausende von Influencern überwacht, um genau und schnell die besten Influencer für Ihre Kunden zu identifizieren. Sie verarbeiten 450 000 Influencer-Bilder pro Tag, die aus verschiedenen Social-Media-Kanälen gezogen werden, und führen sie über Ihr Custom Labels-Modell aus. Nehmen wir an, dass die Verarbeitung von 440 000 Bildern pro Tag etwa 44 Inferenzstunden pro Tag erfordert. Nehmen wir auch an, dass es 9 Stunden gedauert hat, um Ihr Modell zu trainieren.

Bei einer Skala von 440 000 Bildern pro Tag müssen Sie mindestens zwei Inferenzressourcen parallel ausführen, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Kostenart

Preise

Nutzungskosten

9 Schulungsstunden

1 USD pro Stunde

9 Stunden x 1 USD/Stunde = 9,00 USD (einmalig)

44 Inferenzstunden/Tag

4 USD pro Stunde

44 Stunden/Tag x 4 USD/Stunde = 180,00 USD/Tag (fortwährend)

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