Veröffentlicht am: Apr 3, 2023
Amazon Textract ist ein verwalteter Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Wir verbessern regelmäßig die Genauigkeit der zugrunde liegenden Machine-Learning-Modelle und fügen auf der Grundlage von Kundenfeedback neue Features hinzu. Wir freuen uns, heute neue Features und Genauigkeitsverbesserungen für das Tabelle-Feature von AnalyzeDocument ankündigen zu können, die Kunden bei der Automatisierung ihrer Dokumentenverarbeitungs-Workflows unterstützen.
Das neue Tabellenmodell unterstützt vier neue Elemente, die häufig in tabellarischen Strukturen in Dokumenten zu finden sind: Tabellentitel, Abschnittstitel, Tabellenfußzeilen und Zusammenfassungszellen. Die Kunden können diese Elemente direkt aus tabellarischen Strukturen extrahieren und sparen Zeit bei der Erstellung und Pflege von komplexem Nachbearbeitungscode. Darüber hinaus bietet es auch eine Möglichkeit, die Art der Tabelle zu identifizieren. Und schließlich freuen wir uns, eine allgemeine Verbesserung der Genauigkeit von Dokumenten bekannt geben zu können, die häufig in der Versicherungs-, Finanzdienstleistungs-, Hypotheken- und Fertigungsbranche vorkommen.
Diese Aktualisierung wird in den Regionen US-Ost (Ohio, Nordvirginia), US-West (Nordkalifornien), US-West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai, Seoul, Singapur, Sydney), Kanada (Central), Europa (Frankfurt, Irland, London, Paris) und AWS GovCloud (US-Ost, US-West) verfügbar sein.
Um zu beginnen, melden Sie sich in der Amazon-Textract-Konsole an und probieren Sie das neue Feature aus. Um mehr über die Möglichkeiten von Textract zu erfahren, besuche bitte die Amazon-Textract-Website, das Entwicklerhandbuch oder die Ressourcen-Seite.