Veröffentlicht am: Sep 28, 2023
Amazon Titan Embeddings ist ein Modell für Texteinbettungen, das Text in natürlicher Sprache, einschließlich einzelner Wörter, Ausdrücke oder sogar großer Dokumente, in numerische Repräsentationen umwandelt, die für Anwendungsfälle wie Suche, Personalisierung und Clustering auf der Grundlage semantischer Ähnlichkeit verwendet werden können. Amazon Titan Embeddings ist für den Textabruf optimiert, um Anwendungsfälle der Retrieval Augmented Generation (RAG) zu ermöglichen. Sie können damit Ihre Textdaten zunächst in numerische Darstellungen oder Vektoren zu konvertieren und diese Vektoren dann verwenden, um präzise nach relevanten Passagen aus einer Vektordatenbank zu suchen, sodass Sie Ihre eigenen Daten in Kombination mit anderen Basismodellen (FMs) optimal nutzen können.
Titan Embeddings unterstützt mehr als 25 Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch und Spanisch. Sie können bis zu 8.192 Token eingeben, sodass es sich je nach Anwendungsfall gut für die Arbeit mit einzelnen Wörtern, Formulierungen oder ganzen Dokumenten eignet. Das Modell gibt Ausgangsvektoren mit 1.536 Dimensionen zurück, was ihm ein hohes Maß an Genauigkeit verleiht und gleichzeitig für kostengünstige Ergebnisse mit niedriger Latenz optimiert ist. Da Titan Embeddings über das serverlose Erlebnis von Amazon Bedrock verfügbar ist, können Sie einfach über eine einzige API darauf zugreifen, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen.
Amazon Titan Embeddings ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Bedrock verfügbar ist, einschließlich der AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon). Erste Schritte zur Entwicklung generativer KI-Apps mit Amazon Titan finden Sie auf der Webseite von Amazon Titan.