Veröffentlicht am: Nov 28, 2023

Die jetzt allgemein verfügbaren, vollständig verwalteten Knowledge Bases für Amazon Bedrock verbinden Basismodelle (FMs) sicher mit unternehmensinternen Datenquellen für Retrieval Augmented Generation (RAG), um relevantere, kontextspezifischere und genauere Antworten zu liefern. Knowledge Bases erweitern die leistungsstarken Funktionen des FM, sodass es besser über Ihr Unternehmen, Ihre Kunden und Angebote informiert ist.

Um das FM mit aktuellen und geschützten Informationen auszustatten, verwenden Unternehmen Retrieval Augmented Generation (RAG), eine Technik, die Daten aus Unternehmensdatenquellen abruft und die Aufforderung zur Bereitstellung relevanterer und genauerer Antworten erweitert. 

Für die Implementierung von RAG müssen Unternehmen mehrere umständliche Schritte ausführen, um Daten in Einbettungen (Vektoren) zu konvertieren, die Einbettungen in einer speziellen Vektordatenbank zu speichern und benutzerdefinierte Integrationen in die Datenbank zu erstellen, um Text zu suchen und abzurufen, der für die Anfrage des Benutzers relevant ist. Dies kann zeitaufwändig und ineffizient sein. 

Knowledge Bases for Amazon Bedrock ist eine vollständig verwaltete RAG-Funktion, mit der Sie FM-Antworten mit kontextbezogenen und relevanten Unternehmensdaten anpassen können. Zeigen Sie einfach auf den Speicherort Ihrer Daten in Amazon S3, und Knowledge Bases f[r Amazon Bedrock kümmert sich um den gesamten Aufnahme-Workflow in Ihre Vektordatenbank. Wenn Sie noch keine Vektordatenbank haben, erstellt Amazon Bedrock einen Amazon OpenSearch Serverless Vector Store für Sie. 

Sie können die neue Retrieve-API verwenden, um relevante Ergebnisse für eine Benutzerabfrage aus Wissensdatenbanken abzurufen. Die neue RetrieveAndGenerate-API geht noch einen Schritt weiter, indem sie die abgerufenen Ergebnisse direkt verwendet, um den FM-Prompt zu erweitern, und gibt die Antwort zurück. 

Knowledge Bases für Amazon Bedrock unterstützt beliebte Datenbanken für Vektorspeicher, darunter Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone und Redis Enterprise Cloud.

Amazon Bedrock ist in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar.

Weitere Informationen zur Verwendung von RAG mit Amazon Bedrock finden Sie in den Knowledge Bases für Amazon Bedrock.