Veröffentlicht am: Nov 28, 2023
Heute kündigt Amazon QuickSight drei neue Funktionen für natürliche Sprache an, die Amazon Q für Geschäftsanwender bietet. Diese Funktionen, die in der Vorversion verfügbar sind, können Dashboards zusammenfassen, Mini-Dashboards zur Beantwortung von Datenfragen generieren und Storys erstellen, in denen Daten erklärt werden.
Erstens bieten Zusammenfassungen Geschäftsanwendern einen Überblick über wichtige Erkenntnisse und vergleichen automatisch Daten von Zeitraum zu Zeitraum, um wichtige Trends aufzudecken. Zweitens hilft ein neues Frage-Antwort-Erlebnis Geschäftsanwendern, Fragen zu beantworten, die über ihre Dashboards und Berichte hinausgehen. Amazon Q in QuickSight schlägt zunächst Beispielfragen vor, generiert Mini-Dashboards mit verwandten Daten, um den Kontext der Antworten zu erläutern, und bietet die besten verfügbaren Antworten auf vage Fragen. Beispielsweise kann die Aufforderung „Marketingkampagnen“ die Lead-Generierung über Marketingkampagnen hinweg zusammenfassen, wobei eine Aufschlüsselung nach einzelnen Kampagnen im Laufe der Zeit erfolgt. Und drittens können Geschäftsanwender jetzt Data Storys erstellen, eine neue Art von anpassbarem interaktivem Datendokument, das einfache Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verwendet, um Daten besser zu erklären. Ein Marketingmanager könnte Q beispielsweise fragen: „Eine Story erstellen, die zeigt, wie unsere Social-Marketing-Kampagnen von November bis Januar abgeschnitten haben, und Handlungsempfehlungen angeben“. QuickSight Q generierte dann eine Story, die die Kampagnenleistung und Empfehlungen mit Datenvisualisierungen und Textzusammenfassungen beschreibt. Diese Informationen können anschließend entweder in einem interaktiven Blog-ähnlichen Format oder als Folienpräsentation präsentiert werden.
Diese neuen Funktionen von Amazon Q, die die Dashboard-Authoring-Fähigkeiten ergänzen, sind als Vorversion für Subscriber von Amazon QuickSight Q in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie im AWS Business Intelligence Blog.