Veröffentlicht am: Nov 26, 2023

Wir freuen uns, heute das auf dem Sprachgrundlagenmodell basierende System der nächsten Generation von Amazon Transcribe mit mehreren Milliarden Parametern vorstellen zu können, das die automatische Spracherkennung (ASR) auf über 100 Sprachen ausweitet. Amazon Transcribe ist ein vollständig verwalteter ASR-Service, der es Kunden erleichtert, ihren Anwendungen Sprache-zu-Text-Funktionen hinzuzufügen. Unser Sprachgrundlagenmodell wird mithilfe erstklassiger selbstüberwachter Algorithmen trainiert, um die inhärenten universellen Muster der menschlichen Sprache in allen Sprachen und Akzenten zu erlernen.

Mit dem Aufkommen der generativen KI nutzen Tausende von Unternehmen Amazon Transcribe, um umfangreiche Erkenntnisse aus ihren Audioinhalten zu gewinnen und die Zugänglichkeit und Auffindbarkeit ihrer Audio- und Videoinhalte zu verbessern. Kontaktzentren transkribieren und analysieren beispielsweise Kundenanrufe, um Erkenntnisse zu gewinnen und anschließend das Kundenerlebnis und die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern. Inhaltsproduzenten und Medienvertreiber generieren mithilfe von Amazon Transcribe automatisch Untertitel, um die Barrierefreiheit von Inhalten zu verbessern.

Alle bestehenden und neuen Kunden, die Amazon Transcribe im Batch-Modus verwenden, können für über 100 Sprachen Genauigkeitsverbesserungen erzielen, ohne dass Änderungen am API-Endpunkt oder an den Eingabeparametern erforderlich sind. Diese neuen Sprachen sind in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain), Südamerika (São Paulo). Rufen Sie zunächst die Servicekonsole auf, erstellen Sie ein Audio-Transkript mit einem 10-minütigen Tutorial oder lesen Sie den Blogbeitrag und die Dokumentation, um mehr zu erfahren.