Veröffentlicht am: Nov 26, 2023
Die von Amazon Redshift bereitgestellte Nebenläufigkeitsskalierung für Cluster und die serverlose automatische Skalierung unterstützen jetzt CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)-Abfragen. Auf diese Weise können Kunden ihre Extract, Transform, Load (ETL)- und andere Schreibworkflows mit zusätzlicher Rechenleistung skalieren, um ihre SLAs einfacher zu erfüllen.
Tausende Kunden nutzen die von Amazon Redshift bereitgestellte Nebenläufigkeitsskalierung für Cluster und die serverlose automatische Skalierung, um nahezu unbegrenzte gleichzeitige Benutzer und Abfragen zu unterstützen und ihre SLAs für BI-Berichte, Dashboards, ETL und andere Analyse-Workloads zu erfüllen. Mit der neuen Funktion können Kunden, die derzeit die bereitgestellte Nebenläufigkeitsskalierung für Cluster und die serverlose automatische Skalierung verwenden, CTAS-Vorgänge skalieren. CTAS funktioniert nahtlos mit allen konfigurierten Nutzungskontrollen und Workload-Management-Warteschlangenkonfigurationen. Wenn die Nebenläufigkeitsskalierung für eine Warteschlange aktiviert ist, können alle berechtigten Abfragen an die Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster gesendet werden, ohne dass erst Ressourcen im Amazon-Redshift-Hauptcluster frei werden müssten. Jeder von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster erhält pro Tag bis zu einer Stunde an kostenlosen Credits für die Nebenläufigkeitsskalierung. Dies funktioniert auch problemlos mit CTAS. Für jede Nutzung, die die aufgelaufenen kostenlosen Nutzungsguthaben übersteigt, erhalten Kunden eine Abrechnung pro Sekunde basierend auf der On-Demand-Rate Ihres Amazon-Redshift-Clusters und entsprechend den konfigurierten Kostenkontrollen.
Die Unterstützung für CTAS in der bereitgestellten Nebenläufigkeitsskalierung und der serverlosen automatischen Skalierung ist generell in allen Amazon Redshift-Regionen verfügbar, in denen RA3-Instance-Typen und Parallelitätsskalierung unterstützt werden. Weitere Informationen über die Nebenläufigkeitsskalierung finden Sie in unserer Dokumentation im Entwicklerhandbuch zu Amazon Redshift Cluster.