Veröffentlicht am: Dec 27, 2023
Wir freuen uns, die Einführung einer neuen, einfachen und sicheren Methode zur remoten Verbindung mit der Modelltrainingsumgebung in Amazon SageMaker bekannt zu geben, um die Beobachtbarkeit zu verbessern und das Debuggen zu beschleunigen.
Ab heute können Sie den Modelltrainingscode, der in SageMaker ausgeführt wird, von Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung aus remote debuggen. Sie können jetzt ganz einfach einen hängengebliebenen Trainingsjob diagnostizieren, Befehlszeilentools verwenden, um die zugrunde liegenden Rechenressourcen zu überwachen, das Trainingsskript debuggen und es dann schnell reparieren und ausführen. Diese neue Funktion verwendet den AWS Systems Manager (SSM), um Ihnen Zugriff auf Shell-Ebene auf den zugrunde liegenden Trainingscontainer zu gewähren. Wenn Sie Ihre eigene Amazon Virtual Private Cloud (VPC) für Ihren Modelltrainingsjob verwenden, können Sie AWS PrivateLink auch verwenden, um einen VPC-Endpunkt für SSM einzurichten und eine private Verbindung zu den Containern herzustellen.
Diese Funktion ist jetzt in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Model Training verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite Dokumentation.