Amazon Athena
Daten im Petabyte-Bereich einfach und flexibel dort analysieren, wo sie gespeichert sind
Funktionsweise
Amazon Athena ist ein serverloser, interaktiver Analytik-Service, der auf Open-Source-Frameworks entwickelt wurde und offene Tabellen- und Dateiformate unterstützt. Athena bietet eine vereinfachte, flexible Möglichkeit, Petabytes an Daten dort zu analysieren, wo sie gespeichert sind. Analysieren Sie Daten oder entwickeln Sie Anwendungen aus einem Data Lake von Amazon Simple Storage Service (S3) und über 25 Datenquellen, einschließlich On-Premises Datenquellen oder anderer Cloud-Systeme mithilfe von SQL oder Python. Athena wurde auf den Open-Source-Engines Trino und Presto sowie den Apache Spark-Frameworks entwickelt, ohne dass ein Bereitstellungs- oder Konfigurationsaufwand erforderlich ist.
Anwendungsfälle
Abfragen auf S3, vor Ort oder in anderen Clouds ausführen
Senden Sie eine einzige SQL-Abfrage, um Daten in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen zu analysieren, die On-Premises oder in der Cloud ausgeführt werden.
Daten für ML-Modelle vorbereiten
Verwenden Sie ML-Modelle in SQL-Abfragen oder Python, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen, z. B. das Erkennen von Anomalien, die Analyse von Kundenkohorten und Umsatzprognosen.
Verteilte Engines zum Big-Data-Abgleich erstellen
Stellen Sie ein Abgleichstool mit einer für die Cloud entwickelten Engine bereit, um große Datenmengen effektiv und in großem Umfang zu validieren.
Führen Sie Multi-Cloud-Analysen durch
Fragen Sie Azure Synapse Analytics-Daten ab und visualisieren Sie die Ergebnisse mit Amazon QuickSight.
Erste Schritte
Zugriff auf ein Tutorial zur Datenabfrage
Erfahren Sie, wie Sie Daten mit Athena abfragen.
Antworten auf Ihre Fragen zu Athena
Lesen Sie mehr über die Verwendung von Athena.
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Entdecken Sie die neuesten Funktionen und die kommenden Entwicklungen des Services.