Amazon CodeGuru-Funktionen

Amazon CodeGuru ist ein Entwickler-Tool, das auf Basis von Machine Learning intelligente Empfehlungen für die Verbesserung der Codequalität liefert und die teuersten Codezeilen in einer Anwendung findet. Es führt automatisierte Code-Prüfungen durch und gibt Empfehlungen zur Anwendungsleistung.

Der Amazon CodeGuru Reviewer findet in Ihrem Code enthaltene Probleme und macht Vorschläge zu deren Behebung. CodeGuru Reviewer erkennt beispielsweise Abweichungen von den bewährten Verfahren zur Nutzung von AWS-APIs und -SDKs und identifiziert darüber hinaus Nebenläufigkeitsprobleme, Ressourcenlecks, Sicherheitsschwachstellen und inkorrekte Eingabevalidierungen. Sie können vorhandene Code-Repositorys in GitHub, GitHub Enterprise, Bitbucket oder AWS CodeCommit mit CodeGuru verknüpfen, um mit der Überprüfung des Codes zu beginnen.

CodeGuru Reviewer analysiert Codeanfrageanforderungen automatisch, um kritische Probleme zu finden und gibt intelligente Empfehlungen zur Auflösung von Codemängeln innerhalb der Anfrageanforderung. CodeGuru Reviewer identifiziert Code-Qualitätsprobleme in neun großen Kategorien:

• Bewährte AWS-Methoden: Korrekte Verwendung von AWS APIs (z. B. Polling, Paginierung)
• Bewährte Methoden für Java und Python (in der Vorschau verfügbar): Richtige Verwendung der gängigen Sprach- und Bibliotheksfunktionen von Java und Python
• Nebenläufigkeit: Erkennt fehlende Synchronisierung, die zu falscher Funktionalität oder übermäßiger Synchronisierung und damit zu Leistungsproblemen führt.
• Sackgassen: Überprüft die Koordination zwischen gleichzeitigen Threads
• Ressourcenlecks: Korrekte Handhabung von Ressourcen (z. B. Freigabe von Datenbankverbindungen)
• Lecks sensibler Informationen: Lecks von persönlich identifizierbaren Informationen (z. B. Protokollierung von Kreditkartendaten)
• Häufige Code-Fehler: Schwer zu findende Fehler, z. B. nicht für jeden Lambda-Aufruf einen Client zu erzeugen
• Code-Klonen: Identifiziert duplizierten Code, der für eine bessere Wartbarkeit des Codes konsolidiert werden könnte
• Eingabevalidierung: Überprüft auf fehlerhafte oder bösartige Daten aus nicht vertrauenswürdigen Quellen

Mit CodeGuru können Sie automatisierte Codeprüfungsempfehlungen für verknüpfte Repositorys und allen Code (nicht nur inkrementelle Änderungen über Anfrageanforderungen) unter einem bestimmten Codezweig erhalten. Zu den Anwendungsfällen gehören das Anbieten von Codeprüfungsempfehlungen bei der Codemigration, Code-Due-Diligence und regelmäßige Codewartbarkeitsinitiativen. Sie können zur Registerkarte „Repository-Analyse“ auf der Seite „Codeüberprüfungen“ navigieren, um eine neue Analyse für ein volles Repository auszulösen.

Mit der Anfrageanforderungs- und vollen Repository-Analyse können Sie bei Reviewer 1) Ihr Repository verknüpfen, 2) eine volle Repository-Analyse initiieren, 3) kontinuierlich Anfrageanforderungen mit inkrementellen Code-Änderungen analysieren und 4) regelmäßige Neuanalysen des vollen Repositorys durchführen, um die Codequalität zu gewährleisten.

Codeguru Reviewer hilft Ihnen bei der Verbesserung der Codesicherheit und gibt Empfehlungen für bewährte Verfahren. Mithilfe von Machine Learning wird der Datenfluss von der Quelle zur Senke und über mehrere Funktionen hinweg analysiert, um schwer zu findende Sicherheitsschwachstellen zu erkennen. Der Sicherheitsdetektor unterstützt Java über Java 11 und identifiziert verschiedene Kategorien von Themen wie:

CodeGuru Profiler ist stets auf der Suche nach Optimierungen der Anwendungsleistung, der Identifizierung der "teuersten" Codezeilen und der Empfehlung von Möglichkeiten zur Behebung, um die CPU-Auslastung zu verringern, die Rechenkosten zu senken und die Anwendungsleistung zu verbessern. Beispielsweise kann CodeGuru Profiler erkennen, wann Ihre Anwendung übermäßige CPU-Kapazität in einer Protokollierungsroutine beansprucht, anstatt die Kerngeschäftslogik umzusetzen.

CodeGuru Profiler ist so konzipiert, dass er kontinuierlich in der Produktion mit minimalem Overhead ausgeführt wird, sodass Sie ihn eingeschaltet lassen können. Sie können Ihre Anwendung anhand realer Kundendatenverkehrsmuster profilieren, Fehler beheben und Leistungsprobleme leicht erkennen. Wenn in Ihrer Produktionsanwendung Probleme auftreten, können Sie das jeweilige Problem mit den Profilerdaten und -Empfehlungen schnell beheben. CodeGuru Profiler bietet auch eine Heap-Zusammenfassung, mit der Sie ermitteln können, welche Objekte zu einem bestimmten Zeitpunkt Speicherplatz beanspruchen.

CodeGuru Profiler analysiert kontinuierlich die CPU-Auslastung, Heap-Nutzung und Latenzmerkmale der Anwendung, um Ihnen zu zeigen, wo Sie die meisten Zyklen oder die meiste Zeit in Ihrer Anwendung verbringen. Die CPU- und Latenzanalyse wird in einem interaktiven Flammendiagramm angezeigt, das leicht verständlich darstellt, welche Codepfade die meisten Ressourcen verbrauchen, prüft, ob die Anwendung wie erwartet läuft und weitere Optimierungspotenziale sichtbar macht.

Die Heap-Verwendungsanalyse wird in einer Heap-Zusammenfassungsvisualisierung dargestellt, die Ihnen zeigt, welche Objekte auf Ihrem Heap zugeordnet sind - ob Ihre eigenen Domainklassen oder die von Bibliotheken oder dem JDK.

CodeGuru Profiler identifiziert Leistungsdefizite Ihrer Anwendung automatisch und gibt intelligente Empfehlungen ab, wie diese zu beheben sind. Dank dieser Empfehlungen können Sie die kosten- bzw. ressourcenintensivsten in Ihrem Code enthaltenen Methoden ermitteln und optimieren – auch wenn Sie kein Experte im Bereich Performance Engineering sind. Mithilfe dieser Optimierungen reduzieren Sie Infrastrukturkosten, reduzieren die Latenz und verbessern das Endnutzererlebnis im Allgemeinen.

Amazon CodeGuru Profiler analysiert kontinuierlich Ihre Anwendungsprofile in Echtzeit und erkennt Anomalien im Verhalten Ihrer Anwendung und ihrer Methoden. Jede Anomalie wird im Empfehlungsbericht verfolgt, und Sie können Zeitreihen darüber sehen, wie sich die Latenz der Methode im Laufe der Zeit verhält, wobei Anomalien deutlich hervorgehoben werden. Falls konfiguriert, wird bei Entdeckung einer neuen Anomalie auch eine Amazon-SNS-Benachrichtigung gesendet.

CodeGuru Profiler wurde entwickelt, um mit minimalem Aufwand fortwährend in der Produktion zu laufen, d. h. Sie können ihn unter minimaler Leistungsbeeinträchtigung konstant laufen lassen. So können Sie Ihre Anwendung mittels realer Kundenverkehrsmuster profilieren und Problembehebungen durchführen und so mit Leichtigkeit etwaige Leistungsdefizite entdecken, die in Ihrer Testumgebung ggf. verborgen geblieben wären.