In diesem Whitepaper stellen wir den Random-Cut-Forest-Algorithmus vor, der Anomalien in Echtzeit in Streaming-Daten erkennt. Wir haben diesen Algorithmus als integrierte SQL-Funktion in Amazon Kinesis Data Analytics implementiert, einem vollständig verwalteten AWS-Service, mit dem Streaming-Daten mit SQL einfach in Echtzeit analysiert werden können.
Dieses Whitepaper wurde im Tagungsband der 33. International Conference on Machine Learning, New York, NY, USA, 2016, veröffentlicht. JMLR: W&CP Band 48. Copyright 2016 durch den Autor/die Autoren.