Amazon-SageMaker-Datenbeschriftung

Erstellen Sie hochwertige Datensätze zum Trainieren von Modellen für Machine Learning

Amazon SageMaker bietet zwei Angebote zur Datenbeschriftung: Amazon SageMaker Ground Truth Plus und Amazon SageMaker Ground Truth. Mit beiden Optionen können Sie Rohdaten wie Bilder, Textdateien und Videos identifizieren und informative Beschriftungen hinzufügen, um hochwertige Trainings-Datensätze für Ihre Machine-Learning-Modelle zu erstellen.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Mit SageMaker Ground Truth Plus können Sie hochwertige Trainingsdatensätze einfach hochladen, ohne selbst Beschriftungsanwendungen entwickeln oder Beschriftungsmitarbeiter beschäftigen zu müssen. Amazon SageMaker Ground Truth Plus hilft Ihnen dabei, die Kosten für die Datenbeschriftung um bis zu 40 % zu senken. Amazon SageMaker Ground Truth Plus verfügt über Experten, die für ML-Aufgaben geschult sind und Ihnen dabei helfen können, Ihre Anforderungen hinsichtlich Datensicherheit, Datenschutz und Compliance zu erfüllen. Sie laden einfach Ihre Daten hoch und Amazon SageMaker Ground Truth Plus erstellt dann Workflows zur Datenbeschriftung und verwaltet diese für Sie.

Amazon SageMaker Ground Truth

Wenn Sie die Flexibilität haben möchten, Ihre Workflows zur Datenbeschriftung zu erstellen und zu verwalten und Ihre eigenen Experten für die Datenbeschriftung einzusetzen, können Sie Amazon SageMaker Ground Truth nutzen. SageMaker Ground Truth ist ein Service zur Datenbeschriftung, welcher Ihnen die Datenbeschriftung erleichtert und Ihnen die Option gibt, Beschriftungsexperten über Amazon Mechanical Turk, Drittanbieter oder Ihre eigenen Arbeitskräfte einzusetzen.

Funktionsweise

  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth Plus
  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth
  • Funktionsvergleich
  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth Plus
  • Amazon SageMaker Ground Truth Plus ermöglicht es Ihnen, hochwertige Trainingsdatensätze ohne Entwicklung von Beschriftungsanwendungen oder Verwaltung von Beschriftungsmitarbeitern zu erstellen.

    Funktionsweise von Amazon SageMaker Ground Truth Plus
  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth
  • Amazon SageMaker Ground Truth hilft Ihnen dabei, Ihre eigenen Workflows und Teams zur Datenbeschriftung zu erstellen und zu verwalten.

    Funktionsweise von Amazon SageMaker Ground Truth
  • Funktionsvergleich
  • Kategorie Amazon SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth Plus
    Workflows zur Datenbeschriftung Benutzerdefinierte oder über 30 integrierte Workflows für Text, Bilder, Videos und 3D-Punktwolken. Sie verwalten Ihre Workflows zur Datenbeschriftung und ihre Qualität AWS-Experten richten Workflows ein und verwalten sie für Sie gemäß Ihren Anforderungen hinsichtlich Qualität und Durchlaufzeit.
    Benutzer Datenwissenschaftler und ML-Engineers Datenwissenschaftler, ML-Engineers, Data Operations Manager und Program Manager
    Arbeitskräfte Ihre Wahl: Drittanbieter, Amazon Mechanical Turk oder Ihre privaten Arbeitskräfte Experten, die dabei helfen können, Ihre Anforderungen hinsichtlich Datensicherheit, Datenschutz und Compliance zu erfüllen 
    ML-Beschriftungstechniken  Aktives Lernen  Aktives Lernen, Vorbeschriftung und maschinelle Validierung 

Vorteile

Qualität von Trainingsdatensätzen verbessern

Amazon-SageMaker-Angebote zur Datenbeschriftung beinhalten ML-Beschriftungstechniken, die weniger anfällig für manuelle Fehler sind und zur Verbesserung der Qualität Ihrer Trainingsdatensätze beitragen. Amazon SageMaker Ground Truth Plus bietet einen Beschriftungs-Workflow mit mehreren Schritten, einschließlich ML-Modellen für die Vorbeschriftung, maschineller Validierung der menschlichen Beschriftung zum Erkennen von Fehlern sowie schlechten Beschriftungen und unterstützenden Beschriftungsfunktionen (z. B. 3D-Quader-Objektfang, Erkennung der nächsten Beschriftung bei Videos und Tools zur Auto-Segmentierung). Wenn Sie Ihre eigenen Workflows zur Datenbeschriftung verwalten, liefert SageMaker Ground Truth automatisierte Markierungsfunktionen wie die Auto-Segmentierung, den automatischer 3D-Quader-Objektfang und die Sensorfusion bei 2D-Videobildern.  Zudem bietet SageMaker Ground Truth eine automatische Datenbeschriftung, die aktives Lernen verwendet und die beschrifteten Daten nur dann an Menschen weiterleitet, wenn das Modell keine zuverlässige Beschriftung erstellen kann.

Wählen Sie Ihre Arbeitskräfte für die Datenbeschriftung

Bei den Amazon-SageMaker-Angeboten zur Datenbeschriftung können Sie Ihre Experten für die Datenbeschriftung auswählen. Bei SageMaker Ground Truth Plus beschriften für ML-Aufgaben geschulte Experten Ihre Daten gemäß Ihren Anforderungen hinsichtlich Qualität und Durchlaufzeit. SageMaker Ground Truth bietet Möglichkeiten, mit internen und externen Beschriftern zu arbeiten. Sie können Beschriftungsaufgaben einfach an Ihre eigenen Beschrifter schicken und Sie haben außerdem Zugriff auf über 500 000 unabhängige Auftragnehmer, die bereits über Amazon Mechanical Turk im ML-Bereich tätig sind. Wenn Ihre Daten vertraulich sind oder besondere Kenntnisse erfordern, können Sie auch auf Anbieter zurückgreifen, die von AWS im Voraus auf Qualität und Sicherheitsvorkehrungen überprüft wurden.

Transparenz bei Datenbeschriftungsvorgängen erhöhen

Amazon-SageMaker-Angebote zur Datenbeschriftung verschaffen Ihnen Transparenz für Ihre Datenbeschriftungsvorgänge und Ihr Qualitätsmanagement, damit Sie überprüfen können, ob Ihre Qualitätsanforderungen erfüllt werden. SageMaker Ground Truth Plus bietet interaktive Dashboards und Benutzeroberflächen, damit Sie den Fortschritt von Trainingsdatensätzen über mehrere Projekte hinweg überwachen, Projektmetriken wie den täglichen Durchsatz verfolgen, Beschriftungen auf ihre Qualität hin überprüfen und Feedback zu den beschrifteten Daten geben können.

Schneller hochwertige Beschriftungsdaten erzeugen

Die Amazon-SageMaker-Angebote zur Datenbeschriftung liefern Ihnen hochwertige beschriftete Daten in kürzester Zeit. Bei SageMaker Ground Truth Plus laden Sie einfach Ihre Daten in Amazon S3 hoch und geben Sie Ihre Anforderungen hinsichtlich Sicherheit, Datenschutz und Compliance an. AWS-Experten richten dann den Workflow zur Datenbeschriftung ein und Beschriftungsexperten kümmern sich um die Beschriftungsaufgaben.

Erste Schritte mit Amazon SageMaker Ground Truth Plus