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Formel-1-Fallbeispiel

2018

Formel-1-Unternehmen (Formel 1) sind verantwortlich für die Promotion der FIA-Formel-1-Weltmeisterschaft, einer Reihe von Autorennen in 21 Ländern, bei denen Rennfahrer in einsitzigen Autos auf benutzerdefinierten Strecken oder auf Stadtkursen auf der Jagd nach der Weltmeisterschaft um Titel fahren. Die Formel 1 hat mehr als 500 Millionen Fans weltweit und erzielte 2017 einen Gesamtumsatz von 1,8 Milliarden USD.

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Für unsere Bedürfnisse übertrifft AWS alle anderen Cloud-Anbieter in Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, globaler Reichweite, Partner-Community und der Breite und Tiefe der verfügbaren Cloud-Services.“

Pete Samara
Direktor of Innovation and Digital Technology, Formel 1

Gründe für Amazon Web Services

Die Formel 1 beschleunigt die Cloud-Transformation, indem sie zu AWS kommt

Zur Beschleunigung der Cloud-Transformation hat die Formel 1 den Großteil ihrer Infrastruktur von On-Premises-Rechenzentren auf AWS verlagert und eine Standardisierung auf AWS-Machine-Learning- und Datenanalyse-Services vorgenommen. Die Formel 1 wird mit AWS zusammenarbeiten, um ihre Rennstrategien, Daten-Nachverfolgungssysteme und digitalen Sendungen durch eine Vielzahl von AWS-Services zu verbessern – einschließlich Amazon SageMaker, AWS Lambda, des ereignisgesteuerten Serverless-Computing-Service von AWS und AWS-Analyseservices – um neue Rennmetriken bereitzustellen, die die Art und Weise verändern, wie Fans und Teams Rennen erfahren.

Die Vorteile

AWS treibt die Analytik durch Machine Learning voran

Die Formel 1 ist eine datengetriebene Sportart: Während eines Rennens generieren 120 Sensoren an jedem Auto 3 GB an Daten und 1 500 Datenpunkte pro Sekunde. Mithilfe von Amazon SageMaker schulen die Daten-Wissenschaftler der Formel 1 Deep-Learning-Modelle mit 65-jährigen historischen Renndaten, um kritische Rennleistungsstatistiken zu extrahieren, Rennvorhersagen zu treffen und Fans Einblicke in die sekundenschnellen Entscheidungen und Strategien von Teams und Fahrern zu geben.

Durch Streaming von Renndaten in Echtzeit an AWS mithilfe von Amazon Kinesis kann die Formel 1 wichtige Leistungsdaten für jedes Fahrzeug während jeder Kurve und Wendung der Formel 1-Rennstrecken erfassen und verarbeiten. Durch die Bereitstellung des fortgeschrittenen Machine Learning über Amazon SageMaker kann die Formel 1 dann genau bestimmen, wie sich ein Fahrer verhält und ob sich der Fahrer selbst über das Limit hinausbewegt hat. Durch den Austausch dieser Erkenntnisse über Fernsehsendungen und digitale Plattformen ermöglicht die Formel 1 den Fans den Zugriff auf das Innenleben ihrer Lieblingsteams und Fahrer. Die Formel 1 hat auch AWS Elemental Media Services ausgewählt, um die Workflows für Video-Komponenten zu optimieren.

"Für unsere Anforderungen übertrifft AWS alle anderen Cloud-Anbieter in Bezug auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, globale Reichweite, Partner-Community sowie Umfang und Tiefe der verfügbaren Cloud-Services", sagte Pete Samara, Direktor für Innovation und digitale Technologie bei der Formel 1. Durch die Nutzung der Machine Learning-Services von Amazon SageMaker und AWS können wir den Fans diese leistungsstarken Erkenntnisse und Prognosen in Echtzeit liefern. Wir freuen uns auch, dass der Geschäftsbereich Formel 1 Motorsport Hochleistungs-Computing-Workloads in einer skalierbaren Umgebung auf AWS ausführen wird. Dies wird die Anzahl und Qualität der Simulationen, die unser Aerodynamikteam durchführen kann, erheblich verbessern, wenn wir an der Entwicklung der neuen Regeln für das Fahrzeugdesign für die Formel 1 arbeiten.“


Über Formel 1

Formel-1-Unternehmen (Formel 1) sind verantwortlich für die Promotion der FIA-Formel-1-Weltmeisterschaft, einer Reihe von Autorennen in 21 Ländern.


Genutzte AWS-Services

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis vereinfacht das Erfassen, Verarbeiten und Analysieren von Echtzeit-Streaming-Daten, damit Sie zeitnahe Einblicke erhalten und schnell auf neue Informationen reagieren können.

Weitere Informationen >>

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