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AWS-Kundennachrichten
    Capital One Cafe
    4:26
    Wie Capital One mit AWS die Ausgaben für sein Rechenzentrum reduzierte, auf Microservices setzte und das Bankwesen revolutionierte

    Wie sich Capital One im Jahr 2015 also zu der Ankündigung entschloss, dass von nun an alle seine neuen Unternehmensanwendungen in der Cloud laufen und alle bestehenden Anwendungen systematisch neu aufgesetzt und in die Cloud gebracht werden sollten Auch wenn sich Capital One, ein Technologieunternehmen, das Finanzdienstleistungen anbietet, mit Sicherheit von anderen Unternehmen im Finanzsektor unterscheidet, gibt sein Weg in die AWS-Cloud und seine Cloud-First-Strategie der Softwareentwicklung anderen großen, nicht Cloud-nativen, hoch regulierten Unternehmen nützliche Tipps für deren eigenen Umstieg in die Cloud.

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    Peloton stützt sich auf AWS, um seine jederzeit abrufbare Live-Bestenliste bereitzustellen. Weitere Informationen >>

    Cerner hat sich für AWS entschieden, um Machine Learning und künstliche Intelligenz zu unterstützen. Weitere Informationen >>

    Expedia setzt auf AWS und plant, 80 Prozent seiner unternehmenskritischen Anwendungen zu migrieren. Weitere Informationen »

    Atlassian nutzt AWS zur Skalierung seiner Problemverfolgungssoftware wie auch zur Verbesserung seiner Notfallwiederherstellungs-Mechanismen und seiner Verfügbarkeit. Weitere Informationen »

    • Unternehmen

    • Startups

    • Öffentlicher Sektor

    • Big Data

      Schnelles und kostengünstiges Erfassen und Verarbeiten riesiger Datenmengen.

      Regulierungsbehörde im Finanzsektor

      FINRA verwendet AWS zum Erfassen, Analysieren und Speichern eines täglichen Durchlaufs von 75 Milliarden Datensätzen.

      Unilever

      Unilever verwendet AWS zum schnelleren Starten und Analysieren digitaler Marketing-Kampagnen.

      The Kellogg Company

      Kellogg's verwendet AWS zum Bereitstellen von Ausgabeanalysen und Datensimulationen innerhalb weniger Minuten.

    • Rechenzentrumsmigration

      Migrieren Sie Ihre lokalen Verarbeitungslasten zu AWS.

      AOL

      Mithilfe von AWS konnte AOL unternehmenskritische Verarbeitungslasten in die Cloud verlagern, die globale Reichweite erhöhen und Millionen von Dollar bei Energieressourcen sparen.

      Conde Nast

      Innerhalb von nur drei Monaten gelang es Condé Nast, über 500 Server, ein Petabyte an Speicherdaten, verschiedene unternehmenskritische Anwendungen und über 100 Datenbankserver in die AWS-Cloud zu migrieren.

      InfoSpace

      Mithilfe von AWS konnte InfoSpace sein komplettes Rechenzentrum innerhalb von 6 Monaten migrieren und kann jetzt seinen Microsoft-Stack problemlos auf AWS verwalten.

    • Unternehmenslösungen

      Sicheres und zuverlässiges Ausführen von standardmäßigen und benutzerdefinierten Geschäftsanwendungen.

      General Electric

      GE migriert mehr als 9 000 Verarbeitungslasten, darunter 300 einzelne ERP-Systeme, zu AWS und reduziert gleichzeitig den Platzbedarf des Rechenzentrums.

      Brooks Brothers

      Brooks Brothers führt seine SAP- und CRM-Lösungen auf AWS aus, und erhält im Gegenzug Flexibilität und Kosteneinsparungen.

      Intuit

      Intuit spart Geld durch das Verschieben seiner Geschäftsanwendungen zu AWS.

    • Finanzdienstleistungen

      Erhöhen der Flexibilität, Ermöglichen von Innovationen und Schützen vertraulicher Daten.

      Pacific Life Insurance

      Pacific Life verwendet AWS als Teil einer Hybrid-Datenverarbeitungsumgebung zum Steuern der IT-Kosten.

      NASDAQ OMX

      Nasdaq stellt mithilfe von AWS Daten bei Bedarf kostengünstig bereit.

      Robinhood

      Robinhood hat seine Provisionshandelsplattform und eine hochgradig skalierbare Sicherheitshandels-App auf AWS entwickelt.

    • Gesundheitswesen und Biowissenschaften

      Ermöglichen einer flexiblen Forschung, Zusammenarbeit, Produktentwicklung und eines flexiblen Vertriebs.

      Centers for Disease Control

      Mithilfe von AWS teilt CDC Gesundheitsdaten mit vielen Partnern und vermeidet gleichzeitig Hardwareinvestitionen.

      Siemens Healthcare Diagnostics

      Siemens hat eine sichere, HIPAA-konforme, skalierbare Plattform auf AWS erstellt.

      Brisol-Myers Squibb

      BMS hat AWS zum Erstellen eines einfachen, sicheren Self-Provisioning-Forschungsportals verwendet.

    • Internet der Dinge (Internet of Things, IoT)

      Einfaches und sicheres Verbinden von Geräten mit der Cloud.

      Enel

      Enel erzielt Einsparungen bei den Datenverarbeitungs- und Speicherkosten, hat die Bereitstellungszeiten verkürzt und sein Geschäft umgestaltet.

      Rachio

      Rachio verarbeitet täglich Millionen von IoT-Meldungen und hat die Entwicklungskosten mithilfe von AWS um 40 Prozent gesenkt. 

      iRobot

      iRobot verwendet AWS zur Förderung der Vision für Produkte, die in vernetzten Wohnungen verwendet werden, einschließlich der beliebten Roomba-Staubsauger.

    • Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (AI)

      Machine Learning in den Händen jedes Entwicklers und Datenwissenschaftlers.

      Capital One

      Mit Hilfe von AWS wandelt Capital One Daten durch Machine Learning in Erkenntnisse und ermöglicht dem Unternehmen schnelle Innovationen im Auftrag seiner Kunden.

      Intuit

      Intuit nutzt Amazon SageMaker, um seine Machine-Learning-Modelle schnell und umfassend zu trainieren, wodurch der Zeitaufwand für die Bereitstellung der Modelle um 90 Prozent reduziert wird.

      Formel 1

      Die Formel 1 nutzt Amazon SageMaker zur Analyse der Daten aus den Rennen in Echtzeit und gibt die gewonnenen Erkenntnisse an die Fernsehzuschauer weiter.

       

    • Internet- und mobile Apps

      Erstellen und Skalieren von Hochleistungswebsites und mobilen Anwendungen.

      Pinterest

      Pinterest verwendet AWS zum Verwalten von mehreren Petabyte an Daten und Durchführen täglicher Aktualisierungen seines riesigen Suchindex.

      Airbnb

      Die Web- und Mobil-Apps von Airbnb werden auf AWS ausgeführt und automatisch je nach Bedarf skaliert.

      PhotoVogue

      PhotoVogue verwendet das Amazon API Gateway, um die Benutzerfreundlichkeit um bis zu 90 Prozent zu beschleunigen.

    Erkunden, welche Möglichkeiten AWS seinen Kunden bietet

    • Autodesk-Fallstudie

      Mithilfe von AWS kann Autodesk die Nutzung von generativem Design so skalieren, dass Hunderte von Simulationen in einer Stunde anstelle von mehreren Stunden oder gar Tagen ausgeführt werden können. Autodesk entwickelt Software für die Ingenieur-, Design- und Unterhaltungsbranchen. Mithilfe von Services wie Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) kann Autodesk sich auf die Entwicklung seiner Tools für maschinelles Lernen konzentrieren, anstatt sich mit dem Verwalten der Infrastruktur zu beschäftigen. Brian Mathews, VP of Platform Engineering bei Autodesk, gab bei re:Invent 2017 einen Vortrag auf der Bühne.

    • Siemens PLM – Fallstudie

      Siemens gelang die Förderung von Innovation in mehreren seiner Geschäftsbereiche – einschließlich Siemens Mobility, Siemens Power and Gas und Siemens PLM – durch Nutzung von mehr als 40 Services wie Amazon Kinesis, Amazon Elasticsearch Service und Amazon Athena. Siemens PLM stellt Tausenden Unternehmen Product-Lifecycle-Management-Software bereit, wobei es beim Betrieb seiner industriellen IoT-Plattform MindSphere einer "AWS-First"-Strategie folgt. Siemens Mobility entwickelte eine SaaS-Lösung für prädiktive Wartung und verbesserte dadurch die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Zügen, die mit Siemens-Technologie betrieben und gewartet werden, von 87 auf 99 Prozent. Dank Amazon EC2 Spot-Instances und AWS Lambda kann der Siemens-Bereich Power and Gas Terabyte an Daten in vergleichsweise nur wenigen Minuten statt wie bislang in einem Tag erfassen. Hören Sie Steve Bashada, EVP und Geschäftsführer bei Siemens PLM, auf der re:Invent 2017.

    • Fallstudie: National Instruments

      National Instruments (NI) hat die Testkosten um mehr als 1 Million US-Dollar gesenkt und den Softwareentwicklungsprozess durch den Einsatz von AWS um Monate verkürzt. National Instruments ist ein globales Unternehmen, das fortschrittliche Technologie für Ingenieure und Wissenschaftler anbietet. Unter anderem geht es um Software für Systems Design, welche die Produktivität und Innovation in fortschrittlichen Feldern, wie Technologie im Gesundheitswesen, mobiles Computing und Weltraumwissenschaften, fördert. NI verwendet Amazon Elastic Compute Cloud Spot-Instances, um Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die Qualität der angebotenen Produkte zu verbessern. 

    • AWS-Fallstudie: Die Digitale Transformation von General Electric

      General Electric (GE) migriert mehr als 9 000 Workloads zu AWS, darunter 300 verteilte ERP-Systeme, und senkt gleichzeitig seine Rechenzentrumspräsenz in den nächsten drei Jahren von 34 auf vier. Das Unternehmen ist die weltweit führende Digital Industrial Company und wandelt die Branche mit software-definierten Maschinen und Lösungen um, die vernetzt, dynamisch und prädikativ sind. Jim Fowler, Chief Information Officer von General Electric, bemerkt zu dem Fakt, dass GE bereits seit 140 Jahren existiert, „AWS ist unser vertrauenswürdiger Partner und wird unser Unternehmen weitere 140 Jahre am Laufen halten.“ GE Oil & Gas hat beispielsweise damit begonnen, mehr als die Hälfte der eigenen Kernanwendungen nach AWS zu migrieren, und hat es dabei geschafft, die Gesamtbetriebskosten um 52 Prozent senken.

    • AWS-Erfolgsgeschichte: Box

      Box ist eine Plattform zum einfachen, sicheren Verwalten von Inhalten in der Cloud. Box unterstützt Menschen bei unterschiedlichsten Aufgaben – vom Freigeben und Abrufen von Dateien auf Mobilgeräten bis hin zur Datenaufbewahrung.
      Seit 2005 hilft Box seinen Kunden, Inhalte aller Art sicher zu teilen. So können Teams effizienter zusammenarbeiten und Aufgaben schneller erledigen. Mehr als 41 Millionen Anwender und 90.000 Unternehmen weltweit verwalten Inhalte in der Cloud mit Box. Zu den Kunden von Box gehören unter anderem 70 Prozent der Fortune 500 Firmen.

    • Fallstudie: Kdan Mobile

      Mit AWS konnte Kdan Mobile das Wachstum von 1,5 Millionen Benutzern auf 10 Millionen Benutzer im Zeitraum von drei Jahren fördern und 99,999 Prozent Verfügbarkeit erreichen und ist in der Lage, Nachfragespitzen durch Skalierung abzudecken. Kdan Mobile stellt mobile Anwendungen und Online-Services für die Erstellung digitaler Inhalte bereit. Das Unternehmen setzt eine Reihe von Services ein, um seine Cloud-Service-Infrastruktur bereitzustellen, darunter Amazon EC2 und Elastic Load Balancing.

    • MLB Advanced Media-Fallstudie

      Die Major League Baseball Advanced Media (MLBAM) ist die für digitale Produkte und Services zuständige Abteilung der Major League Baseball. MLBAM war auf der Suche nach einer Big Data-Lösung, die 17 Petabytes Daten zu den einzelnen Spielen einer Saison aufnehmen und analysieren kann, und entschied sich dabei für AWS. Mithilfe von AWS kann MLBAM Informationen bereitstellen, die den Berichterstattern, Baseball-Teams und Fans die Dynamiken und sportlichen Aspekte des Spiels näher bringen.

    • ICMEC-Fallstudie

      Mit dem Umzug in die AWS Cloud hat das International Centre for Missing & Exploited Children (ICMEC) die Wartungskosten gesenkt und seine IT-Teams zu mehr Kreativität bewegt. Das Ziel des ICMEC besteht in der Beseitigung von Kindesentführungen sowie sexuellen Missbrauch und Ausbeutung von Kindern. Das ICMEC hat dafür die GMCNgine entwickelt, eine zentralisierte Plattform, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Amazon Rekognition nutzt, um das Internet nach Fotos von Kindern zu durchsuchen und diese mit Bildern aus laufenden Fällen von vermissten Kindern aus der ganzen Welt zu vergleichen. Die Ergebnisse liefern den Strafverfolgungsbehörden und den NROs Hinweise auf den möglichen Aufenthaltsort von vermissten Kindern.

    • AWS-Fallbeispiel: Code.org

      Code.org, eine gemeinnützige Organisation, die die stärkere Beteiligung von Jugendlichen an Informatik fördert. nutzte AWS zum Starten ihrer Hour-of-Code-Kampagne. AWS hat die Elastizität geboten, die Website der Organisation verfügbar zu halten, als 20 Millionen Schüler während der Computer Science Education Week fast 700 Millionen Codezeilen auf der Website schrieben.

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    CDC Biosense 2.0

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