AWS Storage Gateway für Dateien

Mit File Gateway können Sie große Datenmengen und Medienobjekte kostengünstig und dauerhaft in AWS speichern. Auch lokale Anwendungen profitieren von einem lokalen Cache mit geringer Latenz für häufig verwendete Inhalte. Das Ergebnis ist ein gestaffelter, hybrider Cloud-Inhaltsspeicher, auf den lokale Anwendungen über NFS oder SMB einfach zugreifen können, und zwar von überall dort, wo Sie Gateway-Appliances bereitgestellt haben – einschließlich in Amazon EC2. Storage Gateway erhält die Datei-Metadaten automatisch als Objektmetadaten und behält außerdem die Verzeichnisstruktur bei, indem es sie in den Objektnamen integriert. Inhalte, die in Amazon S3 gespeichert werden, können durch Services in der Cloud über eine API geändert werden. So ist es beispielsweise mit einer AWS Lambda-Funktion möglich, automatische Bildgrößenänderungen vorzunehmen oder die Dateien mit Amazon Elasticsearch Service zu indizieren.

Viele Organisationen beginnen ihre Reise in die Cloud durch die Verlagerung sekundärer und tertiärer Daten, z. B. Sicherungen, in die Cloud. Die SMB- und NFS-Schnittstellen des File Gateways bieten IT-Gruppen eine ideale Möglichkeit, ihr Sicherungsläufe aus vorhandenen lokalen Sicherungssystemen in die Cloud zu verlagern. Sicherungsanwendungen, native Datenbank-Tools oder Skripte mit Schreibrechten auf SMB oder NFS können auf das File Gateway schreiben, das die Sicherungen als Amazon S3-Objekte mit einer Größe von bis zu 5 TiB speichert. Bei einem ausreichend großen Cache können kürzliche Sicherungen für schnelle lokale Wiederherstellungen verwendet werden, während langfristige Aufbewahrungsanforderungen durch die Staffelung von Sicherungen an kostengünstige Cloud-Speicher-Komponenten wie S3 Standard, S3 Infrequent Access und Amazon Glacier übergeben werden.

Mit File Gateway können Business Intelligence-, Analyse- und andere Team, die Machine Learning verwenden, dateibasierte Daten einfacher nach Amazon S3 verlagern. Sie können diese Daten anschließend für Analysezwecke verwenden, und zwar für lokale Abfragen über Services wie Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, oder sie können Sie für die Hadoop-basierte Verarbeitung in andere Cloud-Tools wie Amazon EMR laden. Ergebnissätze aus nachgelagerten Analysen können in denselben Bucket zurückgespeichert werden, und der Storage Gateway-Service kann diese neuen Ergebnisdateien (Objekte) an allen Orten für lokale Anwendungen sichtbar machen, an denen Sie ein File Gateway bereitgestellt haben.

Außerdem können Sie mit AWS Lambda einfache Datenverarbeitungsfunktionen anwenden, um in S3 gespeicherte Datendateien mit File Gateway zu verarbeiten. Sie können sogar Machine Learning-Services auf die Daten anwenden, z. B. über Amazon Rekognition, um eine Bilderkennung durchzuführen oder anstößige Inhalte zu kennzeichnen.

Branchen wie die Öl- und Gasindustrie, die Bereiche Medien und Unterhaltung, Design und Architektur sowie Fertigung setzen branchenspezifische Anwendungen ein, die große Mengen an speziellen Daten generieren. Diese Dateien müssen häufig von mehreren Standorten aus verteilt oder zumindest an mehreren Standorten zugänglich sein. Mit der Zeit reduziert sich die Zugriffshäufigkeit auf diese Dateien, und sie können zu geringeren Kosten in dauerhaftem Online-Cloud-Speicher gespeichert werden, wenn sie nicht vollständig archiviert werden. Mit File Gateway können solche lokalen Anwendungen Amazon S3 und Amazon Glacier über mehrere Standorte hinweg zum Speichern dieser Dateien nutzen. Außerdem ermöglicht es die Migration solcher dateibasierter Anwendungen nach Amazon EC2, indem es auf Basis der Objektspeicherung in Amazon S3 das zentrale, weltweit zugängliche Repository bereitstellt.