AWS Academy

Dieser Fortgeschrittenenkurs wird den Studierenden dabei helfen, technische Expertise in der Entwicklung mit Cloud-Technologien zu erwerben. Er wird ihnen auch helfen, sich auf die Zertifizierungsprüfung „AWS Certified Developer – Associate“ vorzubereiten. Nach Abschluss können sich die Studierenden mit dem AWS SDK weiterentwickeln und bewährte Methoden für den Aufbau und den Einsatz von Anwendungen in der AWS Cloud identifizieren. Dieser Kurs beinhaltet rund 40 Stunden Inhalt, der durch Vorträge und praktische Übungen vermittelt wird.  

Wir empfehlen Teilnehmern, als Vorbereitung auf diesen Kurs den Kurs AWS Academy Cloud Foundations oder eine gleichwertigen Kurs zu absolvieren.

Dieser Fortgeschrittenenkurs deckt die Grundlagen des Aufbaus von IT-Infrastruktur auf AWS ab und hilft den Studierenden, die Fähigkeiten zu erwerben, die sie benötigen, um die Zertifizierung „AWS Certified Solutions Architect – Associate“ zu erhalten. Dieser Kurs beinhaltet rund 40 Stunden Inhalt, der durch Vorträge, praktische Übungen und Projektarbeit vermittelt wird.

Wir empfehlen Teilnehmern, als Vorbereitung auf diesen Kurs den Kurs AWS Academy Cloud Foundations oder eine gleichwertigen Kurs zu absolvieren.

Dieser Fortgeschrittenenkurs bereitet die Studierenden darauf vor, die Rolle des DevOps, Supports und des Cloud-Betriebs auf der Einstiegsebene zu verfolgen. Es wird ihnen auch helfen, sich auf die Prüfung „AWS Certified SysOps Administrator – Associate“ vorzubereiten. Durch Fallbeispiele, Vorführungen und praxisnahe Aktivitäten lernen die Studierenden, wie man Fehler verschiedener Szenarien behebt und den Einsatz von Netzwerken und Systemen in AWS automatisiert. Dieser Kurs beinhaltet rund 40 Stunden Inhalt, der durch Vorträge und praktische Übungen vermittelt wird.

Wir empfehlen Teilnehmern, als Vorbereitung auf diesen Kurs den Kurs AWS Academy Cloud Foundations oder eine gleichwertigen Kurs zu absolvieren.

Dieser Einführungskurs führt die Teilnehmer in die Konzepte und die Terminologie der künstlichen Intelligenz (KI) und von Machine Learning (ML) ein. Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, ML-Services zur Lösung von Geschäftsproblemen auszuwählen und anzuwenden. Zudem werden sie in der Lage sein, ein benutzerdefiniertes ML-Modell zu bezeichnen, zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Dieser Kurs beinhaltet rund 20 Stunden Inhalt, der durch Vorträge, praktische Übungen und Projektarbeit vermittelt wird.

In diesen Übungen lernen die Studierenden anhand von realistischen Beispielen, wie man die Analyse von Big Data durchführt. Die Übungen und Lernressourcen sollen die vorhandenen Datenanalysekurse einer Einrichtung ergänzen und den Teilnehmern praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten in großem Maßstab vermitteln. AWS Academy Data Analytics richtet sich an Studenten, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. Der Kurs erfordert eine solide Grundlage in IT-Konzepten und -Fähigkeiten und enthält 7,5 Stunden Inhalt.