Dieser Einführungskurs bietet eine ausführliche Übersicht über Cloud-Konzepte, AWS-Kernservices, Sicherheit, Architektur, Preise und Support. Er enthält 20 Stunden Lehrinhalte und bereitet die Studierenden auf eine AWS Certified Cloud Practitioner-Zertifizierung vor.

Dieser Kurs auf mittlerer Ebene deckt die Grundlagen des Aufbaus von IT-Infrastruktur auf AWS ab und hilft den Studierenden, die Fähigkeiten zu erwerben, die sie benötigen, um die AWS Certified Solutions Architect – Associate-Zertifizierung zu verfolgen. Dieser Kurs beinhaltet rund 40 Stunden Inhalt, der durch Vorträge, praxisnahe Laboratorien und Projektarbeiten geliefert wird.

Dieser Kurs auf mittlerer Ebene wird den Studierenden dabei helfen, technische Expertise in der Entwicklung mit Cloud-Technologien zu erwerben. Er wird ihnen auch helfen, sich auf die AWS Certified Developer - Associate-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten. Nach Abschluss können sich die Studierenden mit dem AWS SDK weiterentwickeln und bewährte Verfahren für den Aufbau und den Einsatz von Anwendungen in der AWS Cloud identifizieren. Dieser Kurs beinhaltet rund 40 Stunden Inhalt, der durch Vorträge und praxisnahe Laboratorien geliefert wird.

Dieser Kurs auf mittlerer Ebene bereitet die Studierenden darauf vor, die Rolle des DevOps, Supports und des Cloud-Betriebs auf der Einstiegsebene zu verfolgen. Es wird ihnen auch helfen, sich auf die Prüfung AWS Certified SysOps Administrator – Associate vorzubereiten. Durch Fallstudien, Vorführungen und praxisnahe Aktivitäten lernen die Studierenden, wie man Fehler verschiedener Szenarien behebt und den Einsatz von Netzwerken und Systemen auf AWS automatisiert. Dieser Kurs beinhaltet rund 40 Stunden Inhalt, der durch Vorträge und praxisnahe Laboratorien geliefert wird.

In diesen Laborübungen lernen die Studenten anhand von praktischen Beispielen aus der Praxis, wie Big Data-Analysen durchgeführt werden. Die Studenten lernen, wie extrem große Datenmengen analysiert und anhand eines Fallstudienansatzes visuelle Darstellungen dieser Daten erstellt werden. Die Labore und Lernressourcen sollen die bestehenden Kurse für Big Data und Datenanalyse einer Einrichtung ergänzen und den Studenten praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten in großem Maßstab vermitteln. Die AWS Academy Data Analytics richtet sich an Studenten, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. AWS Academy Data Analytics erfordert eine solide Grundlage für IT-Konzepte und -Fähigkeiten voraus und enthält siebeneinhalb Stunden Inhalt.