WEITERE INFORMATIONEN ÜBER:
Machine Learning
Meistern Sie Machine Learning mit Kursen, die von den Experten von AWS entwickelt wurden.
Noch heute mit Ihrer Machine Learning-Schulung beginnen
AWS Ramp-Up Guide: Machine Learning (AWS-Intensivierungsleitfaden: Machine Learning)
Dieser AWS-Intensivierungsleitfaden wurde für Entwickler und Daten-Wissenschaftler (sowohl angehende als auch aktuelle) erstellt und bietet eine Vielzahl von Ressourcen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen über Machine Learning in der AWS Cloud aufzubauen. Er bietet kostenlose digitale Schulungen, Präsenzschulungen, Videos, Whitepaper, Zertifizierungen und mehr.
-
Entwickler
-
Daten-Wissenschaftler
-
Data Platform Engineer
-
Geschäftlicher Entscheider
-
Entwickler
-
Entwickelt mit der AWS Cloud. Entwickelt für Amazon-Entwickler und -Techniker.
Alle Machine Learning-Kurse erkunden »Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning
GrundlagenkursDigital | 8 StundenAWS-Hosts und besondere Gäste demonstrieren, wie man Anwendungen mit Services der künstlichen Intelligenz (KI) von AWS erstellt. Konzipiert für Entwickler ohne vorherige Erfahrung im Machine Learning.
AWS-Grundlagen: Grundlagen des Machine Learning
GrundlagenkursDigital | 30 MinutenVerschaffen Sie sich einen Überblick über die Konzepte, die Terminologie und die Prozesse auf dem spannenden Gebiet des Machine Learnings.
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty (Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Machine Learning – Specialty)
FortgeschrittenDigital | 4,5 StundenBereiten Sie sich auf die AWS Certified Machine Learning – Specialty-Prüfung vor, die Ihre Fähigkeit, Lösungen für Machine Learning (ML) zu entwerfen, zu implementieren, einzusetzen und zu warten, unter Beweis stellt.
The Machine Learning Pipeline (Die Machine Learning-Pipeline)
FortgeschrittenPräsenzkurs | 4 TageErfahren Sie, wie Sie die Machine Learning-Pipeline zur Lösung realer Geschäftsprobleme in einer projektbasierten Lernumgebung nutzen. Erkunden Sie jede Phase der Pipeline und wenden Sie Ihr Wissen an, um ein Projekt abzuschließen.
-
Daten-Wissenschaftler
-
Bauen Sie Ihre Grundlagen in der Datenwissenschaft auf und verstehen Sie die Datenbereitschaft im Kontext des Machine Learnings.
Alle Machine Learning-Kurse erkunden »Elemente der Datenwissenschaft
FortgeschrittenDigital | 8 StundenLernen Sie, wie Sie Machine Learning-Modelle entwickeln und ständig verbessern. Machen Sie sich mit der Problemformulierung, explorativen Datenanalyse, Feature Engineering, Modelltraining, Tuning und Debugging sowie der Modellevaluierung und -bereitstellung vertraut.
Datenbereitschaft im Bereich Machine Learning
GrundlagenkursDigital | 60 MinutenErfahren, wie Sie die Datenbereitschaft bestimmen und identifizieren, wann Sie sie als Teil Ihres ML-Prozesses einsetzen sollten. Navigieren Sie mit dem KNIME Analytics-Tool durch drei Fallstudien.
Praktische Datenwissenschaft mit Amazon SageMaker
FortgeschrittenPräsenzkurs | 1 TagLernen Sie, wie man einen realen Anwendungsfall mit Machine Learning löst und mit Amazon SageMaker umsetzbare Ergebnisse erzielt.
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty (Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Machine Learning – Specialty)
FortgeschrittenDigital | 4,5 StundenBereiten Sie sich auf die AWS Certified Machine Learning – Specialty-Prüfung vor, die Ihre Fähigkeit, Lösungen für Machine Learning (ML) zu entwerfen, zu implementieren, einzusetzen und zu warten, unter Beweis stellt.
-
Data Platform Engineer
-
Lernen Sie, wie Architektur, Daten und Storage fortschrittliches Machine Learning-Modeling und Intelligence-Arbeitslasten unterstützen
Alle Machine Learning-Kurse erkunden »ML Building Blocks: Services and Terminology (ML-Bausteine: Services und Terminologie)
GrundlagenkursDigital | 40 MinutenDiese beiden Kurse erörtern sowohl den Machine Learning Stack als auch die Begriffe und Prozesse. So bilden Sie eine solide Grundlage im Bereich Machine Learning.
Datenbereitschaft im Bereich Machine Learning
GrundlagenkursDigital | 60 MinutenErfahren, wie Sie die Datenbereitschaft bestimmen und identifizieren, wann Sie sie als Teil Ihres ML-Prozesses einsetzen sollten. Navigieren Sie mit dem KNIME Analytics-Tool durch drei Fallstudien.
Big Data on AWS
FortgeschrittenErfahren Sie mehr über Cloud-basierte Lösungen für Big Data wie Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und AWS-Datenanalyticsservices.
Präsenzkurs | 3 Tage
(virtuell oder vor Ort)Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning
GrundlagenkursDigital | 8 StundenAWS-Hosts und besondere Gäste demonstrieren, wie man Anwendungen mit Services der künstlichen Intelligenz (KI) von AWS erstellt. Konzipiert für Entwickler ohne vorherige Erfahrung im Machine Learning.
-
Geschäftlicher Entscheider
-
Wir entmystifizieren Machine Learning, künstliche Intelligenz und Deep Learning
Alle Machine Learning-Kurse erkunden »AWS-Grundlagen: Grundlagen des Machine Learning
GrundlagenkursDigital | 30 MinutenVerschaffen Sie sich einen Überblick über die Konzepte, die Terminologie und die Prozesse auf dem spannenden Gebiet des Machine Learnings.
Einführung in AWS Machine Learning-Services
GrundlagenkursDigital | 5 MinutenErkunden Sie die Tools für Amazon Machine Learning und künstliche Intelligenz, um Fähigkeiten über Frameworks und Infrastruktur, ML-Plattformen und API-gesteuerte Services hinweg zu ermöglichen.
Machine Learning for Business Challenges
GrundlagenkursDigital | 60 MinutenMachine Learning kann Sie bei der Lösung geschäftlicher Probleme auf eine Weise unterstützen, die bisher nicht möglich war – Sie müssen jedoch in großen Maßstäben denken.
Demystifying AI/ML/DL (KI, ML und DL entschlüsseln)
GrundlagenkursDigital | 45 MinutenDiese Kursreihe vermittelt ein Verständnis dafür, wie künstliche Intelligenz (KI) zu Machine Learning (ML) und letztlich zu Deep Learning (DL) geführt hat.
Suchen Sie nach der Lernpfad-Grafik für Machine Learning?
Wählen Sie eine Rolle aus, um die zugehörige Lernpfad-Grafik herunterzuladen: