Para alcanzar la escalabilidad, agilidad y seguridad que necesitaban, BYHOURS migró a AWS con la ayuda de Claranet, AWS Premier Consulting Partner, el cual también proporciona soporte a sus entornos en AWS. Utilizando AWS, BYHOURS ha sido capaz de escalar fácilmente su plataforma para adaptarse a los picos estacionales tan característicos de la industria hotelera y expandirse a nuevos mercados en LATAM y Oriente Medio sin ningún cambio en su infraestructura.

Al mismo tiempo, BYHOURS puede asegurar que sus datos, y los datos y privacidad de sus clientes, están seguros y cumplen con todos los requisitos y estándares en la industria. Recientemente, BYHOURS ha desplegado su nueva aplicación móvil en AWS. “Usando AWS, podemos enfocarnos en aportar valor y mejorar el servicio para nuestros clientes. El rendimiento general de nuestra web ha mejorado una vez hemos implementado Amazon Cloudfront para la entrega de todo el contenido estático, y AWS Elastic Cache nos ha permitido reducir el tiempo de carga en nuestra web en un 20%.” Dice Ricard Marti, CTO de BYHOURS.

La empresa requiere una potencia informática masiva para analizar neuroimágenes pesadas, como imágenes de resonancia magnética o videos en formato FITS. (El formato FITS es un formato de archivo digital comúnmente utilizado en astronomía como la NASA y solo una exploración MRI captura la actividad de 86 billones de neuronas en el cerebro humano, que puede significar hasta 30 GB de almacenamiento). Los proyectos de investigación y los ensayos clínicos suelen reclutar a cientos de participantes, lo que significa que el tamaño de los conjuntos de datos completos puede alcanzar hasta 6 TB.

QMENTA ejecuta una arquitectura de contenedores en AWS, que la compañía estima ahorra a sus clientes más de $1 millón cada trimestre en comparación con una infraestructura on-premise. La compañía instala sus bibliotecas de software de neuroimágenes en contenedores Docker para procesar imágenes médicas, y los análisis de neuroimágenes se ejecutan automáticamente dentro de contenedores Docker en instancias de Amazon EC2. "AWS hace que sea muy fácil y eficiente iniciar una instancia de Amazon EC2, verificar una imagen de Docker y ejecutar un análisis en el contenedor. Y debido a la escalabilidad de AWS, podemos ejecutar cientos de análisis de neuroimágenes en paralelo, lo que ahorra un tiempo valioso ", dice Paulo Rodrigues, CEO de QMENTA. "Además, las zonas de disponibilidad de AWS nos permiten seguir los requisitos de jurisdicción de datos de nuestros clientes en todo el mundo para que cumplan con las diversas regulaciones de privacidad que rigen la neurociencia".

INFINIA MOBILE utiliza tecnología Serverless para recopilar información de los dispositivos conectados de dos maneras: un enfoque aprovecha Amazon API Gateway y AWS Lambda para recibir eventos y enviarlos a Amazon Kinesis Data Firehouse. El otro utiliza AWS Elastic Beanstalk para conectarse a una base de datos, filtrar registros y enviarlos a un intermediario de mensajes. Estos dos enfoques Serverless permiten que INFINIA MOBILE sirva anuncios a audiencias un 60% más rápido que con enfoques basados en instancias. Además, Ruben estima que han podido reducir sus costes de procesamiento en un 50%. ¿Y el tiempo que llevó crear estas soluciones Serverless? "Creamos un prototipo de una solución para obtener eventos del dispositivo en cuestión de horas, y nuestra primera aplicación estuvo lista para impulsar la producción en el mismo día". 

Cuando IKERLAN necesitaba una plataforma para implementar proyectos de IoT industrial en 2014, recurrieron a AWS. "Ejecutamos multitud de proyectos de I+D y proyectos piloto para nuestros clientes en la fabricación, y necesitábamos una solución que se pudiera escalar fácilmente", dijo Salvador Trujillo, Responsable del área de TIC de IKERLAN. "AWS nos permite dedicar tiempo al desarrollo de nuevas soluciones de I + D, y a nuestros clientes en la prestación de servicios basados ​​en la I + D, en lugar de gestionar la infraestructura".