Publicado en: Nov 17, 2017
A partir de hoy, puede utilizar Aurora Auto Scaling para añadir o eliminar automáticamente réplicas de Aurora en respuesta a los cambios en las métricas de desempeño que haya especificado. Las réplicas de Aurora comparten el mismo volumen subyacente que la instancia principal y son muy adecuadas para el escalado de lectura. Con Aurora Auto Scaling, puede especificar un valor deseado para las métricas predefinidas de las réplicas de Aurora, como el promedio de utilización de la CPU o el promedio de conexiones activas. También puede crear una métrica personalizada para las réplicas de Aurora y utilizarla con Aurora Auto Scaling. Aurora Auto Scaling ajusta el número de réplicas de Aurora para mantener la métrica seleccionada lo más próxima posible al valor especificado. Por ejemplo, un incremento del tráfico podría provocar un aumento del promedio de utilización de la CPU de las réplicas de Aurora por encima del valor especificado. En este caso, Aurora Auto Scaling añadiría automáticamente réplicas de Aurora para compensar este incremento del tráfico. Del mismo modo, cuando la utilización de la CPU se sitúa por debajo del valor establecido, se terminan réplicas de Aurora para evitar pagar por las instancias de bases de datos no utilizadas.
Aurora Auto Scaling trabaja con Amazon CloudWatch para monitorizar continuamente las métricas de desempeño de las réplicas de Aurora. Puede crear una política de Aurora Auto Scaling para cualquier clúster de base de datos de Aurora existente o nuevo que sea compatible con MySQL. Para comenzar, visite la consola de administración de AWS y cree una política de Aurora Auto Scaling con unos pocos clics. También puede descargar la CLI o los SDK más recientes para crear políticas de Aurora Auto Scaling mediante programación. Para obtener más información, consulte la documentación.
El uso de Aurora Auto Scaling no conlleva ningún costo adicional, aparte de lo que ya se paga por las alarmas de Aurora y de CloudWatch.