Publicado en: Dec 11, 2017

Esta versión de las AMI de aprendizaje profundo de AWS es compatible con Apache MXNet 1.0 e incluye una nueva capacidad de servidor de modelos para MXNet que empaqueta, ejecuta y sirve modelos de aprendizaje profundo con solo unas pocas líneas de código. También se incluyen una nueva capacidad de compresión de gradientes y un nuevo convertidor de modelos que convierte el código de red neuronal escrito con el marco de trabajo Caffe en un código MXNet, lo que permite a los desarrolladores aprovechar fácilmente la escalabilidad y el rendimiento de MXNet.  

Las AMI también ofrecen compatibilidad mejorada con el marco de trabajo de NVIDIA Volta. Incluyen PyTorch v0.3.0 y son compatibles con NVIDIA CUDA 9 y cuDNN 7. Presentan importantes mejoras de rendimiento para los modelos de entrenamiento en las GPU NVIDIA Volta. Además, incluyen una versión de TensorFlow compilada a partir de la versión maestra y fusionada con procesadores NVIDIA para que sea compatible con Volta. También hemos añadido compatibilidad con Keras 2.0 en la versión de CUDA 9 de las AMI de aprendizaje profundo de AWS para que funcionen con TensorFlow como backend predeterminado. 

Nuestra guía de selección de AMI lo ayudará a elegir la AMI adecuada para su proyecto de aprendizaje profundo y le permitirá comenzar a trabajar con un solo clic. También proporcionamos muchos tutoriales rápidos y recursos para desarrolladores que le permitirán entrenar modelos con mayor rapidez.