Publicado en: Jun 20, 2018
El SDK de Amazon Kinesis Video Streams Producer ya está disponible como complemento de GStreamer y de imágenes de Docker para dispositivos con Ubuntu, MacOS y Raspberry Pi, ayudándolo a transmitir video en AWS en cuestión de minutos.
Amazon Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para llevar a cabo tareas en tiempo real de aprendizaje automático (ML), de almacenamiento y de procesos y análisis orientados al trabajo por lotes. Kinesis Video Streams aprovisiona automáticamente y escala de manera elástica toda la infraestructura necesaria para incorporar datos de las transmisiones de video en tiempo real de millones de dispositivos. También almacena, cifra e indexa de forma duradera datos de video en sus transmisiones, y le permite acceder a sus datos mediante sencillas API.
Amazon Kinesis Video Streams ofrece los SDK de Producer en C++ y Java que puede construir, configurar e instalar en los dispositivos. Este software facilita la entrega de secuencias de video de forma secura y fiable en AWS cuadro por cuadro y en tiempo real. Además, el SDK de Kinesis Video Producer en C++ ya está disponible como complemento de GStreamer. GStreamer es un marco de trabajo de código abierto muy utilizado que proporciona un entorno estándar para construir flujos de datos de medios desde un dispositivo (una cámara u otra fuente de video) para procesarlo o almacenarlo. Los desarrolladores pueden utilizar el complemento de GStreamer de Kinesis Video Producer para facilitar su integración con las aplicaciones del dispositivo, ya que pueden aprovechar la tecnología de códecs y filtros de la que ya dispone GStreamer.
Los desarrolladores pueden diseñar los componentes individuales de Kinesis Video Producer y GStreamer a partir de fuentes disponibles aquí y personalizar completamente su canalización de medios para realizar transmisiones en Kinesis Video. Además, también hemos empaquetado los componentes como imágenes de Docker para Ubuntu, MacOS y Raspberry Pi. Puede hacer una simple operación pull en Docker y empezar a transmitir video en cuestión de minutos.