Publicado en: Nov 21, 2018
Hoy estamos anunciando actualizaciones en nuestras características de detección, análisis y funciones de reconocimiento de rostros, y proporcionamos a los clientes con mejoras en la capacidad para detectar más rostros desde imágenes, realizar coincidencias de rostros con mayor precisión y obtener atributos mejorados de edad, género y emoción para los rostros en las imágenes. Los clientes de Amazon Rekognition pueden utilizar cada una de estas mejoras a partir de hoy, sin ningún costo adicional. No se necesita experiencia en aprendizaje automático.
La “detección de rostros” intenta responder a la pregunta: ¿hay un rostro en esta foto? En las imágenes del mundo real, diversos aspectos pueden afectar la capacidad de un sistema para detectar rostros con alta precisión: presentan variaciones causadas por el movimiento de la cabeza o los movimientos de la cámara, la oclusión por los objetos de primer plano o de fondo (rostros cubiertos por sombreros, pelo, manos u otra persona), las variaciones de iluminación, tales como las de bajo contraste y sombras, o la iluminación brillante que produce rostros descoloridos, baja calidad y resolución que tiene como resultado rostros borrosos, y la distorsión de las cámaras y los lentes mismos. Estos problemas se manifiestan tanto detecciones omitidas (un rostro no detectado) como detecciones falsas (una región de la imagen detectada como rostro, incluso cuando no hay ninguno). Por ejemplo, son comunes en diferentes poses de medios sociales, filtros de la cámara, iluminación y oclusiones (foto-bomb). Para clientes de servicios financieros, la verificación de la identidad del cliente como parte de la autenticación de factores múltiples y los flujos de trabajo de prevención del fraude implica hacer coincidir una selfi alta resolución (la imagen de un rostro) con una imagen de baja resolución, pequeña y a menudo borrosa en un documento de identidad con fotografía (como un pasaporte o una licencia de conducir). Además, muchos clientes tienen que detectar y reconocer los rostros de bajo contraste de las imágenes cuando la cámara esté apuntando a una luz brillante.
Con las últimas actualizaciones, Amazon Rekognition ahora puede detectar un 40 % más rostros, que anteriormente se perdían - en imágenes que tienen algunas de las condiciones más desafiantes mencionadas anteriormente, mientras que se reduce la tasa de detecciones falsas en un 50 %. Esto significa que los clientes tales como las aplicaciones de medios sociales pueden obtener detecciones coherentes y fiables (menos omisiones, menos detecciones falsas) con mayor confianza, lo que les permite ofrecer mejores experiencias de clientes en casos de uso como la revisión de una foto de perfil automatizada. Además, el reconocimiento facial ahora produce coincidencias un 30 % "mejores" y más correctas (un rostro más similar) en comparación con nuestro modelo anterior al examinar una gran colección de rostros, permitiendo así que los clientes obtengan mejores resultados de búsqueda en aplicaciones como la de prevención del fraude. Las coincidencias de rostros ahora también tienen puntuaciones de similitud más consistente a través de variables de iluminación, pose y apariencia, lo que permite a los clientes utilizar umbrales de mayor confianza, evitar coincidencias falsas y reducir la revisión humana en aplicaciones tales como la verificación de identidad. Como siempre, los casos de uso que implican libertades civiles o sentimientos del cliente, donde la veracidad de la coincidencia es crítica, recomendamos a los clientes utilizar las mejores prácticas, un mayor nivel de confianza (al menos el 99 %) y siempre realizar una revisión humana.
Las mejoras en la detección de rostros y el reconocimiento facial de Amazon Rekognition están disponibles hoy en día en todas las regiones donde se ofrecen imagen y vídeo de Amazon Rekognition. Puede comenzar hoy mediante la consola de Amazon Rekognition o a través de la descarga del SDK de AWS más reciente. Para obtener más información, consulte nuestra documentación actualizada.