Publicado en: Dec 13, 2018
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluyen versiones más nuevas de los siguientes marcos de aprendizaje profundo: PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1, y Chainer 5.1. Esta versión también cuenta con actualizaciones de la pila NVIDIA, que incluyen CUDA 10, cuDNN 7.4.1 y NCCL 2.3.7. Para la formación basada en GPU, PyTorch 1.0 en las AMI está completamente configurado para aprovechar las mejoras de rendimiento en CUDA 10.
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con otros marcos e interfaces más conocidos, incluso TensorFlow, Keras, Gluon y Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Estos están preinstalados y completamente configurados para que pueda comenzar a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en minutos, aprovechando al máximo las ventajas de potencia informática de las instancias de Amazon EC2. Cuando activa un entorno Conda, las AMI de aprendizaje profundo implementan automáticamente compilaciones de marcos de mayor rendimiento, optimizadas para la instancia EC2 de su elección. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con las AMI de aprendizaje profundo de AWS.
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