Publicado en: Jan 18, 2019
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora admiten Amazon Elastic Inference con la versión más reciente de TensorFlow-1.12. Con este lanzamiento, Amazon Elastic Inference (Amazon EI) en las AMI de aprendizaje profundo ahora ofrece EIPredictor, una función de API de Python nueva y fácil de usar para implementar modelos de TensorFlow mediante el uso de aceleradores EI que facilitan las tareas de experimentación. Con EIPredictor, ahora los desarrolladores tienen una opción diferente a TensorServing al momento de ejecutar modelos de TensorFlow en Amazon Elastic Inference. El lanzamiento también incluye un entorno de Conda nuevo para Amazon Elastic Inference con TensorFlow en Python 3.6, una actualización a TensorBoard 1.12.1 y una actualización a MXNet Model Server 1.0.1.
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con las interfaces y los marcos de aprendizaje profundo más conocidos, incluidos TensorFlow, MXNet, PyTorch, Chainer, Keras y Gluon. Estos están preinstalados y completamente configurados para que pueda comenzar a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en minutos y aprovechar al máximo las ventajas de capacidad informática de las instancias de Amazon EC2. Cuando activa un entorno de Conda, las AMI de aprendizaje profundo implementan automáticamente compilaciones de marcos de mayor rendimiento, optimizadas para la instancia EC2 de su elección. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con las AMI de aprendizaje profundo de AWS.
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