Publicado en: Mar 12, 2019
Las herramientas tradicionales de extracción, transformación y carga (ETL) son complejas de utilizar, por lo que puede tomar meses implementarlas y probarlas. Después de la creación de los trabajos de ETL, el mantenimiento puede ser lento porque los formatos y esquemas de datos cambian con frecuencia y tienen que agregarse nuevos orígenes de datos. Con la migración de los trabajos de ETL a un servicio de ETL completamente administrado y sin servidor como AWS Glue, se contribuye a reducir la carga operativa asociada a la administración de trabajos de ETL complejos. AWS Glue facilita la programación de trabajos de ETL recurrentes, el encadenamiento de varios trabajos o la invocación de ellos bajo demanda desde otros servicios, como AWS Lambda.
Con la versión más reciente de AWS Schema Conversion Tool (compilación 624), ahora puede migrar los trabajos de ETL de Oracle a la ETL basada en AWS Glue, que funcionará con su almacén de datos de Amazon Redshift. Puede crear automáticamente un catálogo de datos de AWS Glue, que consiste en un índice de la ubicación, el esquema y las estadísticas de tiempo de ejecución de los datos. Una vez realizada la migración de ETL, puede utilizar los agentes de extracción de datos de SCT para realizar migraciones de datos desde cualquiera de nuestros orígenes de almacenes de datos compatibles a Amazon Redshift y comenzar con la modernización de esos almacenes.
Para obtener más detalles e información sobre la disponibilidad de SCT, consulte la documentación.