Amazon SageMaker Ground Truth agrega flujo de trabajo de etiquetado de datos para el reconocimiento de entidades nombradas

Amazon SageMaker Ground Truth lo ayuda a crear rápidamente conjuntos de datos con un alto nivel de precisión para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. SageMaker Ground Truth facilita el acceso a etiquetadores humanos públicos y privados, y les ofrece interfaces y flujos de trabajo integrados para realizar tareas habituales de etiquetado. 

SageMaker Ground Truth ahora proporciona un flujo de trabajo de etiquetado de datos incorporado para ayudar en el reconocimiento de entidades nombradas (NER). En el sentido tradicional, NER implica examinar datos de texto y localizar frases nominales llamadas “entidades nombradas”. Cada una de estas entidades nombradas se clasifica con una etiqueta, como “persona”, “organización”, “marca”, etc. Este caso de uso puede extenderse más ampliamente para etiquetar tramos de texto más largos y clasificar esas secuencias en etiquetas especificadas previamente.  

Puede consultar la documentación de Amazon SageMaker Ground Truth y la publicación del blog para obtener más información.