Publicado en: Dec 3, 2019
Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para aprendizaje automático que le permite crear, entrenar, depurar, implementar y monitorizar fácilmente modelos de aprendizaje automático.
Hay una gran cantidad de elementos para los flujos de trabajo de aprendizaje automático, muchos de los cuales vienen con su propio conjunto de herramientas que existen independientemente. Alternar entre varias herramientas y cambiar de interfaces de usuarios afecta la productividad y reduce el ritmo de desarrollo del aprendizaje automático. Amazon SageMaker Studio proporciona una única interfaz unificada para todas las herramientas que necesita para pasar sus modelos de la fase de experimentación a la de producción y aumentar así la productividad.
Puede iniciar sesión fácilmente en Amazon SageMaker Studio utilizando el inicio de sesión único habilitado por SSO de AWS. Luego puede utilizar el piloto automático de Amazon SageMaker para generar modelos automáticamente a partir de sus datos o configurar el nuevo SageMaker Notebooks (actualmente en versión preliminar) en cuestión de segundos para comenzar a crear sus modelos y algoritmos de ML. En SageMaker Studio, es fácil colaborar en los blocs de notas que comparte con sus pares. Con un solo clic, puede compartir un enlace a una instantánea de su bloc de notas que se captura con todas las dependencias y configuraciones para reproducir su análisis y sus resultados. A medida que comience a probar con varias entradas y parámetros de modelos, podrá usar la interfaz visual de SageMaker Studio para Amazon SageMaker Experiments para navegar, supervisar y comparar fácilmente los experimentos de aprendizaje automático, lo cual lo ayuda a supervisar las mejoras incrementales y los mejores modelos. SageMaker Studio también proporciona acceso a las alertas en tiempo real que genera Amazon SageMaker Debugger para ayudarlo a solucionar los problemas de sus modelos mientras estos se entrenan, optimizan los tiempos de entrenamiento y mejoran la calidad del modelo. Una vez que se implementa el modelo, SageMaker Studio también le permite monitorizar, visualizar y analizar derivaciones detectadas a través de Amazon SageMaker Model Monitor, lo que le permite supervisar de manera continua la calidad de sus predicciones.
A partir de hoy, Amazon SageMaker Studio está disponible en toda la región de AWS de EE.UU. Este (Ohio) sin costo adicional y pronto se expandirá a más regiones. Debido a que SageMaker Studio Notebooks está en versión preliminar, los elementos visuales de SageMaker Studio se pueden ver afectados. Para conocer más acerca de Amazon SageMaker Studio, lea este blog o consulte la documentación para una rápida introducción.